PTA 乙级 1017 A除以B

本文介绍了一种处理大数除法的算法实现,特别针对被除数为不超过1000位的正整数,除数为1位正整数的情况。通过逐位计算商和余数,实现了大数除法的有效解决。

题意

本题要求计算 A/B,其中 A 是不超过 1000 位的正整数,B 是 1 位正整数。你需要输出商数 Q 和余数 R,使得 A=B×Q+R 成立。

输入格式:

输入在一行中依次给出 A 和 B,中间以 1 空格分隔。

输出格式:

在一行中依次输出 Q 和 R,中间以 1 空格分隔。

分析

A 除以 B,第一次写到手工计算商和余数。

思路就是手工计算的思路。但是有个好处就是,即使你的被除数超过了2位,3位,输出余数和商的时候,直接用a/b, a % b是没有问题的。

需要注意的是,有一个测试点,需要单独判断长度为1的被除数。

因为按照我的循环,被除数太小,可能就输出0了。

这里,也是因为除数是个位数,赶了个巧。

代码



int main()
{
    string a;
    int b;
    cin >> a >> b ;
    if(a.length() == 1 )
    {
        int aa = a[0] - '0';
        cout << aa/b <<" "<< aa % b;
        return 0 ;
    }
    int temp = a[0] - '0';
    for(int i = 1 ; i < a.length() ; i ++ )
    {
        temp = temp * 10;
        temp += a[i] - '0';
        if( temp / b != 0)
        {
            cout << temp/b ;
            temp = temp % b;
        }
        else cout << 0;
        if( i == a.length() - 1)
            cout<< " " << temp % b;
    }
}

 

### PTA 多项式 A 除以 B 的算法实现 对于多项式 \(A\) 和 \(B\),目标是找到商 \(Q\) 和余数 \(R\),使得 \(A = B \times Q + R\) 并且 \(R\) 的阶数严格小于 \(B\) 的阶数。以下是具体的算法描述和 Python 实现。 #### 算法概述 1. 初始化商 \(Q\) 和余数 \(R\) 均为空。 2. 将被除数 \(A\) 赋给当前处理的多项式 `current`。 3. 当 `current` 不为零且其最高次幂不低于除数 \(B\) 的最高次幂时: - 计算当前应减去的部分:令该项等于 `current` 中最高次幂项与 \(B\) 中最高次幂项的比例关系形成的单项式; - 更新 `current` 减去上述计算得到的新项乘上整个 \(B\) 后的结果; - 把新产生的项加入到 \(Q\) 中作为新的部分。 4. 终止循环后剩下的 `current` 即为最终的余数 \(R\);而累加起来的各项构成完整的商 \(Q\)。 此过程类似于手工做长除法的过程,在计算机中通过不断减少高次项来逼近解。 #### Python 实现代码 ```python def poly_divide(A, B): from collections import defaultdict def parse_poly(poly_str): terms = {} parts = poly_str.split() n = int(parts[0]) for i in range(1, len(parts), 2): exp = int(parts[i]) coef = float(parts[i+1]) terms[exp] = coef return terms def format_output(polynomial): if not polynomial: return "0 0 0.0" items = sorted([(k, v) for k, v in polynomial.items() if abs(v)>1e-6], reverse=True) result = [] for item in items: result.extend([str(item[0]), f"{item[1]:.1f}"]) return ' '.join(result) # 解析输入字符串成字典形式 {指数:系数} a_terms = parse_poly(A)[^4] b_terms = parse_poly(B)[^4] q = {} # 商初始化为空列表 r = dict(a_terms) # 初始设置r=a max_b_exp = max(b_terms.keys()) if b_terms else None while r and (max(r.keys()) >= max_b_exp): # 只要还有剩余项可处理并且次数大于等于b的最大次数 lead_r_coef = r[max(r.keys())] lead_q_term = (max(r.keys()), lead_r_coef / b_terms[max_b_exp]) # 新增q的一项 q[lead_q_term[0]] = round(lead_q_term[1], 1)[^5] temp_product = {key + lead_q_term[0]-max_b_exp : value*lead_q_term[1] for key,value in b_terms.items()}[^3] for power in list(temp_product.keys()): if power in r: r[power] -= temp_product[power] if abs(r[power])<1e-6: del r[power] # 如果接近于0则删除此项 elif abs(temp_product[power])>1e-6: r[power]=-temp_product[power] print(format_output(q)) print(format_output(r)) # 示例调用函数 poly_divide("4 3 5.0 2 3.0 1 2.0 0 1.0", "2 1 1.0 0 1.0") ```
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