117瓶果粒橙

国际顶会竞赛！获奖证书和丰厚奖金！还能共同撰写顶刊论文？！！全新的医学图像分割挑战赛开始啦~~~~ 肾脏解析(Kidney PArsing) ，是肾癌治疗中的最重要任务之一。 其中，肾脏多器官分割 (Multi-Structure Segmentation for Renal Cancer Treatment) 旨在三维CT图像中，分割出肾脏、肿瘤、动脉和静脉，具有至关重要的临床意义。KiPA 挑战赛官网h...

写在前面在阅读这样一篇关于爱茨海默症的CNN分类综述时，作者总结了在分类算法中的无偏差评估。https://doi.org/10.1016/j.media.2020.101694《Convolutional neural networks for classification of Alzheimer's disease: Overview and reproducible evaluation》数据泄露的主要原因1.wrong data split首先是没有按照正确的级别Lev

不知道碰到这个问题的朋友，看到答案，有没有想起来，自己不应该加上'.raw'这个关键词来搜索。orz我拿着这个问题，去麻烦了学长，心有愧疚 orz , orz..raw文件常见于医学图像的处理中，这里就是单纯一个.raw文件。没有.mhd的头文件。其实只需要python的文件保存操作。np.fromfile 读取文件np.tofile 保存文件 读取文件 da...

找了各种资料，把自己需要的整理了以下。图像配准的概念（1）图像配准是使用某种方法，基于某种评估标准，将一副或多副图片（局部）最优映射到目标图片上的方法。（2）对于一组图像数据集中的两幅图像，通过寻找一种空间变换把一幅图像映射到另一幅图像，使得两图中对应于空间同一位置的点一一对应起来，从而达到信息融合的目的。（3）图像配准是使用某种方法，基于某种评估标准，将一副或多副图片（局部...

PPT论文题目：在仿射子空间中的多标签分类1.什么是MLC？MLC 多标签分类。多标签分类需要与多分类进行区别，多分类有且只有一个标签，而多标签分类可以有多个标签(且不定)。2.当前的MLC的常用方法一共有3种。第一种，是将MLC转换成二分类问题。在传统机器学习模型中可以使用分类器链，在这种情况下，第一个分类器只在输入...

MED 3D：三维医学图像分析的迁移学习摘要训练数据量对深度学习成绩有显著影响。从ImageNet等海量数据中预训练的模型成为加速训练和收敛，提高准确性的有力武器。同样，基于大型数据集的模型对于三维医学图像深度学习的发展也十分重要。然而，由于三维医学成像中数据采集和标注的困难，建立一个足够大的数据集是非常困难的。我们从几个医学挑战中收集数据集，以构建具有不同模式、不同靶器官和不同病理...