剑指offer 面试题39：数组中出现的次数超过一半的数字

算法黑哥

于 2020-01-02 16:35:30 发布

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本文探讨了LeetCode中寻找出现次数超过一半的众数问题，提供了两种解决方案：一种是时间复杂度为O(nlogn)的排序法，另一种是时间复杂度为O(n)、空间复杂度为O(1)的投票法。详细解析了投票法的具体实现过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

类似题参考LeetCode169
以及次数超过1/3的数字 LeetCode 229

在这里插入图片描述
思路1：时间复杂度O（nlogn）
排序完以后直接取最中间的那个数，因为该数字超过了一半

在这里插入图片描述
思路二：投票法。时间复杂度O（n）空间复杂度O（1）

# -*- coding:utf-8 -*-
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def MoreThanHalfNum_Solution(self, numbers):
        # write code here
        count , candi = 0 , 0
        for i in numbers:
            if candi == i:
                count += 1
            else:
                if count == 0:
                    candi , count = i , 1
                else:
                    count -= 1
        return candi if numbers.count(candi)>len(numbers)/2 else 0