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对于数据分析初学者或者想要转行数据分析的小伙伴来说,明确数据分析需要的技能并且找到合适的参考书籍能够少走弯路,提高学习效率。
出于这个目的,小编计划在2021年2月16日下午20:00(就是今天晚上8点哦)在视频号做一场直播,给大家讲一讲我当年转行数据分析用到的书籍,希望能够让在初学的你少走弯路!
直播不错过,点击下方视频号链接进行预约哦!
直播当然少不了送出礼物啦!
看下面送书规则:
直播会推荐三本小编转行数据分析用到的书籍,分别是《商务与经济统计》、《数据化运营:实践案例系统方法与》以及《利用Python进行数据分析》。具体书籍信息查看下文介绍,都是好书,均价100哦!
2月16日20:00进入直播间发弹幕,排名1,8,18的读者可以三本书籍任选一本,免费包邮!如有重复id,将进行去重处理后排名。
心动不如行动,赶紧预约直播吧!
01
统计学
统计学是数据分析的基础,也是入门必备知识。说道统计学,很多初学的小伙伴都会觉得统计学的公式复杂,推理烧脑,很多知识记住了,但是却不知道怎么用。
今天给大家推荐《商务与经济统计》,这本书全书共20章,包括了统计描述、概率推断、概率分布、区间估计、假设检验等内容,更重要的是本书在每个章节都会给出2-3个实践案例告诉读者如何在具体场景中应用这些统计学知识。虽然这本书也包含了复杂的公式,严密的逻辑推理,但是合上本书之后浮现在脑海的却是丰富的实践案例以及每种统计方法对应的应用场景,这就是本书的精华所在,也是很多人推崇这本书的原因。
所以,学习本书你不必纠结于复杂的公式没看懂,严密推论没理解,重要的是在于理解每一种统计方法所对应的问题和每一个公式计算结果代表的实际意义。
02
数据思维
除了统计学基础之外,良好的数据思维也是数据分析师必备技能之一。良好的数据思维和数据Sense让数据分析师快速捕捉业务变化,很多初学的小伙伴会说感觉自己没有数据思维,是不是就不能成为数据分析师了?答案是否定的,数据思维也是可以培养的。
理解运营的逻辑方法是培养数据分析思维的重要方式之一,推荐一本数据思维相关的书《数据化运营:系统方法与案例实践》,这本书从方法、技术、业务、实践四个维度全面构建数据运营的系统方法论,为数据化运营提供接地气、科学的方法论指导!这本书详细介绍了数据指标监控体系、数据分析、数据挖掘、AB Test、数据埋点、用户画像等多种运营方法,以工作中的实际业务场景为切入点,通过业务分析+代码实现的方式接地气地讲解如何做好数据运营!
03
Python基础
作为数据分析师,Python虽然不会是最常用的工具,但是掌握Python数据处理方法和技巧能够提高工作效率,快速处理数据。
在此向大家推荐《利用Python进行数据分析》,这本书之所以备受推崇,是因为它的作者是Python pandas项目创始人亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,是一本适合初学者入门的书籍。
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END
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