Python实战：利用Uplift模型识别营销敏感用户提升市场策略（二）

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 利用Uplift模型识别营销敏感用户提升转化率      

                    

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    1.数据基本情况探索      

             2.数据预处理及相关性分析     

  3.样本平衡性验证        

             

下篇

1.构建营销增益模型

       2.营销增益模型效果评价

完整数据集和代码已经上传知识星球，获取连接

https://t.zsxq.com/AMBAa2F

继上周的内容继续分享，上周内容回顾见 https://mp.weixin.qq.com/s/BtA6JyEMQ32QgNJ8XBx3eg，或者点击阅读原文查看！

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 构建营销增益模型

经过上述过程的处理，数据集已经处理成营销增益模型所需的输入形式了。下面正式开始构建营销增益模型，和其他有监督模型一样，营销增益模型也需要划分训练集和验证集。我们通过如下的代码实现数据特征与数据