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数据分析/挖掘-岗位要求

阿里巴巴数据挖掘工程师岗位要求：

1.熟练使用统计分析工具例如SQL, excel, SPSS, SAS, R, python等等；

2.掌握常用的数据分析方法，例如数据预处理，单变量描述性统计，多元统计分析如回归，聚类等；

3.良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验；

4.有成本优化效能提升数据分析经验，尤其是供应链相关的优先。

腾讯数据挖掘工程师的岗位要求：

1. 严谨的逻辑思维能力和扎实的梳理专业基础知识。

2. 较强的动手能力，熟练使用R/Python/Matlab相关统计数学软件的一种。

3. 具备自我驱动能力的研究热情，有学术研究成果优先考虑。

数据分析/挖掘知识体系

一、必备工具-SQL

SQL包括MySQL、hiveSQL/Oracel等，基本语法差不多，掌握其中一种即可，其他的可以用到时在学。SQL的学习需要掌握以内容：

1. SQL基础语法，包括语句查询，过滤条件，多表组合等

2. 数据库表的增、删、查、改。

3. 数据聚合计算，包括分组计算，自定义函数计算等

4. 开窗函数（面试考察重点）