全球首个“AI程序员”Devin 正式开工

Devin：全球首个“AI程序员”

一、Devin是什么

Devin是由初创公司Cognition于2024年3月推出的全球首个AI程序员 。它具备多种强大的能力，如全栈技能，这意味着它可以涵盖从前端到后端的整个软件开发流程相关的技能。它还能够自学新技术，在技术不断更新迭代的软件开发领域，这种能力有助于它始终保持对新技术的掌握。同时，Devin可以构建和部署应用程序，从编写代码开始，到将应用程序部署到相应的环境中运行，整个流程它都可以独立完成。并且，它能够自主查找并修复Bug，这对于提高软件质量是非常关键的能力，此外它还可以训练和微调自己的AI模型。在SWE - bench基准测试中，Devin能够正确处理的问题数量是GPT - 4的13.86倍，这一数据表明在处理特定的软件开发任务方面，Devin相较于GPT - 4有着巨大的优势。不过，Devin的发布也受到了一些质疑，有观察者指出该公司的演示存在明显矛盾之处，甚至有网友认为Devin实际上并不能独立完成Upwork的工作，其诞生可能更多是营销、炒作，而非完全基于实际能力 。

二、Devin作为“AI程序员”的工作内容

Devin的工作内容围绕着软件工程相关任务展开。当接收到提示或指令时，它会运用先进的人工智能算法来理解任务需求。首先，它会分析请求内容，然后利用自身庞大的知识数据库和解决问题的技术来生成代码、设计网站或者开发软件 。例如，它可以根据用户的需求创建一个模拟生命游戏的互动网站，并逐步添加用户请求的功能，然后将应用程序部署到Netlify上 。它还可以在接收到一份GitHub项目的地址后，根据说明自己部署大模型和微调大模型。

Devin的一个突出特点是能够提前思考和规划复杂的任务，在面对复杂工程任务时，它可以做出成千上万个决定。并且它具有很强的适应性，能够学习新技术来应对各种工程挑战，甚至训练自己的人工智能模型。在工作过程中，如果出现错误，它可以从错误中吸取教训，不断改进性能。同时，Devin还能与人类工程师实时协作，它可以提供工作更新、接受反馈，并为设计选择做出贡献。例如，在处理软件开发任务时，它不仅能自主识别和修复错误，还能实时向用户报告进展，接受反馈，并与用户协作完成设计选择 。

三、Devin正式开工的影响

（一）对软件开发效率的影响

Devin正式开工对软件开发效率有着显著的提升作用。由于它可以不间断地工作，不需要休息，因此在处理软件开发任务时，能够持续进行工作，这在紧急情况下或者面对大规模项目时，可以显著加快开发进程。例如在一些需要短时间内完成大量代码编写和调试的项目中，Devin可以持续运行，快速生成代码和修复Bug，从而节省大量的时间。

（二）对软件工程师职业的影响

1. 带来的危机感

• Devin的出现让软件工程师们感受到了职业危机。它具备多种能力，能够独立完成从构建网站到开发软件程序的全过程，这使得部分工程师担心自己的工作会被替代。特别是在一些重复性较高、较为机械的编程任务方面，Devin的高效可能会让企业更倾向于使用它来完成工作。例如一些简单的代码编写、Bug修复等任务，如果Devin能够高效准确地完成，企业可能会减少对人类程序员在这些方面的依赖。

2. 促使技能提升与转型

• 然而，这也促使软件工程师们提升自己的技能。工程师们需要更加注重培养自己在创造性思维、复杂问题解决和与人类互动等方面的能力，因为这些是目前AI程序员如Devin相对薄弱的方面。例如，工程师们可能会更多地参与到需要深入理解用户需求、进行复杂架构设计等高层次的软件开发工作中。同时，也可能促使部分工程师向与AI协作相关的领域转型，如从事AI系统的优化、将AI与其他技术集成等工作。

（三）对行业发展趋势的影响

1. 人机协作模式的发展

• Devin的开工推动了软件开发行业向人机协作模式发展。未来的软件开发可能不再是单纯的人类程序员的工作，而是人类与AI程序员如Devin共同合作的模式。例如，在项目开发中，人类程序员可以负责整体架构设计、与客户沟通需求等工作，而Devin可以负责快速生成代码框架、进行初步的Bug查找等工作，两者相互协作，发挥各自的优势。

2. 对教育体系的挑战与变革需求

• 它的出现也对教育体系提出了挑战。现有的教育体系需要适应这种变化，培养出能够与AI有效协同工作的新型人才。教育内容方面，需要更加注重创新思维、问题解决能力等方面的培养，而不仅仅是传统的编程知识传授。例如，学校可能会增加关于如何与AI协作、如何利用AI提升软件开发效率等课程内容。

四、“AI程序员”Devin的技术原理

Devin的技术原理主要基于自然语言处理、计算机推理和机器学习等技术 。

1. 自然语言处理

• 在理解用户指令方面，自然语言处理起到了关键作用。它使得Devin能够解析人类输入的自然语言指令，将其转化为计算机能够理解的形式。例如，当用户输入“创建一个带有登录功能的网页”这样的自然语言指令时，Devin通过自然语言处理技术分析指令的语义，从而确定需要创建的网页功能结构，包括用户名和密码输入框、登录验证逻辑等相关内容。

2. 计算机推理

• 计算机推理能力让Devin能够对软件开发任务进行规划和决策。在构建复杂的软件系统时，Devin需要根据不同的模块功能需求、数据流向等进行推理。比如在开发一个电商系统时，它要推理出用户下单流程、商品库存管理、支付接口集成等各个环节的逻辑关系，从而合理地构建整个系统的架构。这种推理能力有助于Devin在面对复杂任务时做出成千上万个决定，以确保软件开发的顺利进行。

3. 机器学习

• 机器学习是Devin能够不断提升自己的重要技术基础。通过机器学习，Devin可以从大量的数据中学习，不断优化自己的代码生成、Bug修复等能力。例如，它可以学习大量的开源代码库，分析其中的代码结构、编程模式等，从而在自己的工作中运用这些知识。同时，机器学习也使得Devin能够根据不断变化的需求进行自我优化和调整，例如根据用户反馈调整软件的功能或者界面布局等。

五、Devin与传统程序员的比较

（一）工作能力方面

1. Devin的优势

• 高效性 ：Devin在处理一些重复性、机械性的编程任务时效率非常高。例如在进行大规模代码库中的Bug查找和修复工作，它可以快速扫描代码，定位问题并进行修复。而且它不需要休息，可以持续工作，这是人类程序员无法比拟的。
• 学习能力 ：它具有快速学习新技术的能力。一旦有新的技术框架或者编程语言出现，Devin可以通过学习大量相关的文档和代码示例快速掌握，而人类程序员需要花费更多的时间进行学习和实践。例如，当一种新的前端框架发布时，Devin可以快速分析其文档和示例代码，然后将其应用到自己的开发任务中。
• 代码准确性 ：由于其基于大量数据和算法的优化，在生成代码的准确性方面有一定优势。它可以避免一些人类程序员由于疏忽或者知识盲区而产生的错误。例如在一些复杂的数学计算相关的代码编写中，Devin可以准确无误地进行计算和代码生成。

2. 传统程序员的优势

• 创造性思维 ：在创造性方面，传统程序员具有独特的优势。例如在设计一款全新的软件产品时，人类程序员可以凭借自己的想象力和创造力，从用户体验、功能创新等多个角度进行构思。像开发一款具有独特交互方式的音乐播放软件，人类程序员可以从音乐爱好者的实际需求出发，创造出如根据用户情绪自动推荐音乐、通过手势控制播放等创新功能。
• 复杂问题解决能力 ：在处理一些复杂的、没有明确解决方案的问题时，传统程序员的经验和判断力就显得尤为重要。例如在优化一个大型企业级软件系统的性能时，需要考虑到硬件环境、软件架构、业务逻辑等多方面的复杂因素，人类程序员可以凭借多年的经验进行综合分析和决策。
• 社交和沟通能力 ：传统程序员在与客户、团队成员的沟通互动方面更具优势。在软件开发项目中，与客户沟通需求、与团队成员协作开发是非常重要的环节。人类程序员可以通过面对面的交流、电话沟通等方式，更好地理解客户的需求，并且在团队协作中及时解决出现的问题。

（二）工作模式方面

1. Devin的工作模式

• Devin是基于人工智能算法工作的，它主要根据用户输入的指令或者任务需求，利用自身的知识数据库和算法进行代码生成、Bug修复等操作。它的工作过程相对自动化，一旦接收到任务就会按照预定的算法和模型进行处理。例如，当收到“构建一个基于Python的Web应用程序”的指令时，Devin会自动分析任务，从自己的知识库中选取合适的Python框架、模块等进行应用程序的构建。

2. 传统程序员的工作模式

• 传统程序员的工作模式更加灵活多样。他们在接到项目任务后，会进行需求分析、设计规划等前期工作，然后再进行代码编写、测试等工作。在整个过程中，他们会不断地根据实际情况进行调整。例如在开发一个手机应用程序时，程序员首先要与客户深入沟通需求，然后进行界面设计、功能模块规划，在编写代码过程中还会根据测试结果对代码进行优化和调整。

总的来说，Devin和传统程序员各有优劣，两者更多地是形成一种互补关系，共同推动编程领域的发展。