《游戏自动化测试实战》学习笔记1

本文探讨了游戏测试的特点,包括灵活性、主观度把握及极限测试等内容,并详细解析了游戏测试的三个层次:常规软件测试、参数调节及游戏性测试。此外,还通过一个具体的推箱子游戏案例介绍了游戏自动化测试的可行性,对比了常规软件自动化测试的不同。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

第一章 游戏测试

  • 游戏测试的特点
  • 游戏的三个层次
  • 游戏自动化的可行性

1.1游戏测试的特点

  • 游戏测试灵活性
    常规测试模式:固定输入输出
    游戏测试:非固定输入输出,但都有特定规律(游戏的规则);譬如各种纸牌游戏、休闲游戏无法固定预料用户的输入和输出,依据游戏的规则有多种情况

  • 游戏测试主观度的把握
    除了软件测试中所关注的功能逻辑、环境兼容、软件效率等,还有游戏性

  • 极限测试
    bug出现:骨灰级玩家;测试覆盖极端情况

  • 知识广博性

1.2游戏测试的三个层次

  • 常规软件测试
  • 参数调节
    游戏的多样性导致测试实现表现多样性
  • 游戏性测试

1.3游戏自动化测试的可行性

  • 常规软件自动化测试
    基于白盒思想的内部实现的自动检查
    基于黑盒思想的外部功能表现的自动检查

例子:

  • 游戏:联想推箱子游戏
  • 目的:测试地图中箱子的数量与目的地数量是否一致
  • 不足:只能判断是否一致,无法校验存在障碍物时能够所有箱子都推进目的地
  • 思路:地图均存放于map.dat文件中,map.dat文件结构为:第0关地图的宽,第0关地图的长,从左到右,从上到下的格子类型序列;第1关地图的宽,第1关地图的长…
    格子类型:02表示该位置仅为箱子,03表示该位置仅为箱子的目的地,05表示该位置人和箱子目的地重合,07表示箱子和箱子目的地重合
    书中脚本autolt语言,使用python语言实现
    假设map.dat数据格式为(十进制):
    在这里插入图片描述
  • 代码块
import logging
level=3  #最大关卡数个关卡
level_now=0   #当前关卡数,从0开始计算

with open('/Users/apple/Desktop/map.txt','r') as f:
  list=f.readlines()  #readlines与readline区别;readlines一次读取整个文件自动将文件内容分析成一个行的列表;readline每次只读取一行比readlines慢很多
  print(list)

for i in range(0,len(list)):
  j=4 #取出的list空格也算一个字符
  num2=0
  num3=0
  num5=0
  num7=0
  list[i]=list[i].rstrip('\n')  #去除结尾的空格
  wight=list[i][0]   #宽
  heigh=list[i][2]   #长
  s_map=int(wight)*int(heigh)  #面积
  while(j<len(list[i])):
      if j%2 !=0:   #排除空格
        j=j+1
      if list[i][j]=='2':
        num2=num2+1
      if list[i][j]=='3':
        num3=num3+1
      if list[i][j]=='5':
        num5=num5+1
      if list[i][j]=='7':
        num7=num7+1
      j=j+1
  box=num2+num7
  destinations=num3+num5+num7
  print(box)
  print(destinations)
  level_now=level_now+1  #从零开始计算,为了符合逻辑,关卡数加一
  if box != destinations:   #将不相等的在控制台输出
    logging.error("第%d"%level_now+"关:\n"+"箱子数:%d"%box+"\n"+"目的地总数:%d"%destinations+"\n"+"不相等")
  • 结果

在这里插入图片描述

  • 总结
  • 上述案例:自动化直接检查文件内部数据的做法与常规软件无区别,但想要通过游戏外部操作,像常规玩家一样,自己玩游戏的自动化脚本与常规的功能自动化有较大区别
  • 基于空间识别操作自动化测试:游戏内控件多为自定义控件
  • 常规软件自动化线性:固定的操作顺序;游戏具有开放性操作,不断的布局变化
  • 游戏自动化:伴随人工智能的讨论和类似游戏外挂的实现
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值