PSM模型

最新推荐文章于 2025-06-25 10:29:53 发布

原创

最新推荐文章于 2025-06-25 10:29:53 发布 · 1.8k 阅读

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本文深入探讨了PSM（Propensity Score Matching）模型的基本原理，包括其在处理观察数据中控制选择偏误的重要性。通过实例展示了如何构建匹配模型，评估匹配效果，并解释了PSM在政策评估和因果推断中的关键作用。

52	某中高档户外运动品牌为寻找合理的促销折扣力度，对 300 名消费者进行了调查，在回
	收的 264 份有效问卷中，对各档折扣分别持“比较便宜” 、 “太便宜了” 、 “还是有点贵” 、											讲义P91
	“还是太贵” 四种态度的人数做了统计，数据预览如下：
	折扣	人数（人）				人数比例				累计人数比例
		Q1、比较便宜	Q2、太便宜了	Q3、还是有点贵	Q4、还是太贵	Q1、比较便宜	Q2、太便宜了	Q3、还是有点贵	Q4、还是太贵	Q1、比较便宜	Q2、太便宜了	Q3、还是有点贵	Q4、还是太贵
	1折或以下	0	102	0	0	0	39	0	0	100	100	0	0
	2折	21	74	0	0	8	28	0	0	100	61	0	0
	3折	45