MaxCompute之shell脚本测试

最新推荐文章于 2024-12-05 07:15:00 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41347226/article/details/107945804
本文详细介绍了MaxCompute中Tunnel命令的使用方法，包括如何通过Tunnel命令将表中的数据加载到本地文件，以及如何将本地文件的数据上传到MaxCompute的表中。强调了在使用Tunnel命令前，数据间需有分割符，并且目标表需预先在DataWorks上创建。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

tunnle 命令使用相关链接添加链接描述

(1)、将表中的数据加载到一个临时文件中的命令。对于生成相关文件可以在MaxCompute 查看。
注意:通过sql查询的方式将数据追加至本地文件中，这样将导致使用 tunnle upload方式上传数据各种报错。
一定要先将数据加载到本地并且数据之间要有分割符，对应的表在dataWorks上需要提前建好。

tunnel download test.yiyao -cn id,name /home/export/log.txt

-cn:指读取那些列
/home/export/odps_huadong/bin/odpscmd -e 指执行脚本
tunnel download :指下载的命令
test.yiyao：指表空间和表名

(2)执行sql语句的脚本 先将sql清空

在这里插入图片描述
(3)、加载服务服务数据到已存在的表。

tunnel upload /home/export/log.txt  -h 'true' -dbr 'true' yiyao_order"

tunnel upload 将本地文件中数据加载到表中

MaxCompute数据迁移至OSS完全指南
大模型大数据攻城狮的专栏
07-08 1129
Tunnel SDK和OSS SDK都支持日志记录，结合SLF4J或Log4j可以实现细粒度的性能监控。try {try {// 每1000条记录日志一次源码解析Logger：SLF4J的日志接口，记录迁移进度、错误和性能指标。：逐行读取MaxCompute数据，hasNext和next方法支持流式处理。：OSS的流式上传接口，适合大文件传输。监控逻辑：每1000条记录计算一次速度，捕获异常并记录错误，迁移结束后输出总结。优化技巧采样频率。
阿里云大数据计算服务MaxCompute命令行工具——odpscmd的操作使用
阿里云云栖号
09-05 3117
在MaxCompute生态中，命令行工具究竟处于什么样的位置？它又发挥着什么样的作用？能够帮助开发者如何更好使用MaxCompute？在本文中，阿里巴巴计算平台产品专家曲宁将通过一个完整简单的小例子为大家介绍MaxCompute命令行工具odpscmd的使用以及其所具有的各种能力。直播视频回看，戳这里！https://yq.aliyun.com/webinar/play/467分享资料下载，戳这里...
【MaxCompute实践】构造测试数据
12-05 1955
当您需要研究某类型数据的SQL处理方法，或验证功能实现逻辑是否符合预期，或需要在某些场合演示功能时，可以通过构造测试数据支撑功能验证及演示。本文为您介绍构造数据的方法，仅供参考。
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10-30 176
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MaxCompute Console 实用小命令
weixin_33690963的博客
10-10 171
MaxCompute Console 可以从 这里 下载。在阿里云官网可以查看 帮助文档。 这里跟大家分享一些 MaxCompute Console 中实用的小命令。嗯，一般人我不告诉他～ 1 odpscmd -v 查看 odpscmd 版本 /Users/zhenhong/tool/odps_clt ./bin/odpscmd -v *****...
一条SQL在 MaxCompute 分布式系统中的旅程
xt1233的博客
11-06 264
MaxCompute–面向企业的超大规模计算 全托管，多租户，超大规模平台 MaxCompute拥有庞大的用户群体，支持阿里集团的各个关键业务和复杂场景，支持多个互联网新兴企业核心业务，以及支持关系国计民生、国家安全的关键行业。同时拥有超大规模计算存储，包括单日千万以上计算任务、多EB级别存储量、10万台以上服务器以及全球超过十个数据中心。 企业级高性能计算引擎 TPC-BigBench是...
我使用过的Linux命令之ulimit - 在shell进程中限制系统资源
巨人站在肩膀上
03-19 372
我使用过的Linux命令之ulimit - 在shell进程中限制系统资源 本文链接：http://codingstandards.iteye.com/blog/967718   （转载请注明出处） 用途说明 ulimit是一个shell内建命令，用于控制由shell启动的进程的可用资源（Provides  control  over the resources available...
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数据库技术
09-01 1787
背景描述： 本文主要介绍DataWorks使用Shell节点调度自定义资源组执行Shell脚本，且使用该功能需要用户的DataWorks版本为企业版。文中主要内容包括配置自定义资源组，以及设置ECS的amdin用户权限，脚本模式使用MaxCompute客户端，并配置手动业务流程执行对应的Shell脚本在开发环境运行，检测其脚本执行的命令是否正确。该功能对于用户调度用户ECS上的的程序提供了便利，使其他的任务能和DataWorks的调度结合起来。 一、设置自定义资源组并配置权限ECS权限 1.1根据文档添
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xstardust的博客
09-05 1万+
摘要： 在MaxCompute生态中，命令行工具究竟处于什么样的位置？它又发挥着什么样的作用？能够帮助开发者如何更好使用MaxCompute？在本文中，阿里巴巴计算平台产品专家曲宁将通过一个完整简单的小例子为大家介绍MaxCompute命令行工具odpscmd的使用以及其所具有的各种能力。 摘要：在MaxCompute生态中，命令行工具究竟处于什么样的位置？它又发挥着什么样的作用？能够帮助开发者...
一文快速了解MaxCompute
数据库技术
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大数据开发常用Shell脚本
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02-18 2537
数据仓库集群搭建时一些常用脚本，方便集群的启调停
大数据-玩转数据-MaxCompute 脚本模式SQL
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04-10 2633
一、说明 数据中台为阿里巴巴开启了又一个空间，智能数据构建与管理 Dataphin 集成了多种开发语言，比如：MaxCompute SQL、MaxCompute MR、MaxCompute Spark、SHELL、PYTHON 等。 二、脚本模式SQL MaxCompute当前的SQL引擎支持脚本模式SQL（Script Mode SQL）。在脚本模式下编译脚本时，一个多语句的SQL脚本文件将被作为一个整体进行编译，无需对单个语句进行编译。在提交运行时，SQL脚本文件会被整体提交，并生成一个执行计划，保证
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简介 MaxComputer是阿里云提供的一种全新的大数据计算服务，其具备更高效的计算及存储能力，向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够提供快速的、完全托管PB级数据仓库的解决方案，让企业不用花大价钱建设数据中心，就能分析处理高达PB级的海量数据，为企业降低20%到30%的采购成本。 案例：        1、在MaxComputer的赋能下，墨迹天气在数据分析和运...
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在进行数据开发中，有很多时候需要使用shell 来调用其他语言。但是在DataWorks上，底层的机器运行任务时都会有沙箱限制，沙箱会限制网络访问和禁止本地IO读写等等，会带来诸多不便。那么我们如何将这部分任务运行在非沙箱环境（自己的机器上）呢。 我们可以将任务的运行环境预先在某台机器上准备好，然后将任务指定在这台机器上运行。 注：目前只有华东2支持将s...
DataWorks：下一代智能数据工场
weixin_33982670的博客
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2017云栖大会dataworks专场，数加平台&DataWorks研发负责人王贲带来dataworks的演讲。主要讲了dataworks缘起何处，进而讲解了数据集成和数据研发，着重介绍了数据治理，最后作了简要总结。以下是精彩内容整理： 缘起 阿里巴巴从2009年开始从hadoop搭建数据平台体系,数据工场与以前体系一脉相承,有了数据工场后,大家...
datax shell 脚本补数据
zuixue_lei的博客
06-13 751
参数设置： 说明：支持下面这种格式的 shell 脚本天表中的原有参数：
odpscmd配置
最新发布
03-14
<think>好的，我需要帮助用户配置odpscmd工具，包括设置参数和环境变量。首先，我得回忆一下用户提供的引用内容，看看有哪些相关信息。 根据引用[3]，用户提到在系统的命令行窗口切换到odpscmd的bin目录，执行命令查看帮助信息，并且启动时可以指定参数。这说明配置odpscmd可能涉及启动参数和环境变量的设置。另外，引用[1]提到在shell脚本中调用odpscmd时可能遇到环境变量问题，特别是JAVA的环境变量，所以需要确保JAVA_HOME正确设置。 引用[4]提到odpscmd支持通过命令行设置优化开关，比如并行度调整和SQL成本预估，这可能涉及在配置文件中设置相关参数。引用[5]显示了一个默认的JVM配置，这可能与odpscmd的内存设置有关，用户可能需要调整这些参数来优化性能。 接下来，我需要整理配置odpscmd的步骤。首先，环境变量方面，应该包括JAVA_HOME和odpscmd的路径添加到系统PATH中。然后，配置文件方面，用户可能需要编辑odpscmd的配置文件，比如odps_config.ini，设置项目空间、访问ID和密钥等。启动参数方面，用户可以通过命令行指定项目名、端点等参数。 另外，用户提到动态参数传入的问题，引用[1]建议通过shell脚本传递动态参数，这可能涉及到在调用odpscmd时使用变量替换。例如，在shell脚本中设置变量，并在odpscmd命令中使用这些变量。 还需要注意，当通过shell脚本调用时，如果出现错误，需要检查JAVA环境变量是否正确设置，如引用[1]所述。此外，引用[5]中的JVM参数可能需要在启动脚本中调整，比如修改-Xms和-Xmx来分配更多内存。 总结一下，配置odpscmd主要包括以下几个步骤：安装和路径配置、环境变量设置、配置文件修改、启动参数的使用以及动态参数传递。需要确保每个步骤都正确完成，以避免常见问题，比如shell脚本调用失败或性能问题。</think>### 如何配置 ODPScmd 工具？ ODPScmd 是阿里云 MaxCompute 的命令行工具，配置主要涉及 **环境变量设置**、**启动参数调整** 和 **配置文件修改**。以下是具体步骤： --- #### 一、环境变量配置 1. **Java 环境变量** ODPScmd 依赖 Java 环境，需确保 `JAVA_HOME` 正确设置。 - 在 Linux/MacOS 的 `~/.bashrc` 或 `~/.zshrc` 中添加： ```bash export JAVA_HOME=/path/to/java/home # 替换为实际路径，如 /usr/lib/jvm/java-11-openjdk export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH ``` - 验证：`java -version` 应输出 Java 版本[^1][^5]。 2. **ODPScmd 路径配置** 将 ODPScmd 的 `bin` 目录添加到系统 PATH： ```bash export ODPS_HOME=/path/to/odpscmd # 例如 /opt/odpscmd export PATH=$ODPS_HOME/bin:$PATH ``` --- #### 二、配置文件修改 ODPScmd 的配置文件通常为 `conf/odps_config.ini`，需设置以下核心参数： ```ini project_name=your_project # 默认项目名称 access_id=your_access_key_id access_key=your_access_key_secret endpoint=http://service.cn-hangzhou.maxcompute.aliyun.com/api log_view_host=http://logview.cn-hangzhou.aliyuncs.com ``` - **说明**： - `access_id` 和 `access_key` 需从阿里云控制台获取。 - `endpoint` 根据地域调整（如杭州、北京等）[^3]。 --- #### 三、启动参数设置 启动 ODPScmd 时可通过命令行参数覆盖配置文件中的默认值： ```bash odpscmd --project=test_project --access-id=your_id --access-key=your_key --endpoint=http://service.cn-shanghai.maxcompute.aliyun.com/api ``` 常用参数： - `--help`：查看全部参数说明[^3]。 - `-e "SQL语句"`：直接执行 SQL 后退出。 - `-f script_file`：运行 SQL 脚本文件。 --- #### 四、动态参数传递（Shell 脚本场景） 通过 Shell 脚本调用 ODPScmd 时，可使用变量传递动态参数： ```bash #!/bin/bash TODAY=$(date +%Y%m%d) odpscmd -e "INSERT INTO table PARTITION(ds='$TODAY') SELECT * FROM tmp_table;" ``` - **注意**：需确保 Shell 脚本中已配置 Java 和 ODPScmd 的环境变量。 --- #### 五、性能优化配置 1. **JVM 内存调整** 修改 `bin/odpscmd` 脚本中的 JVM 参数（如内存上限）： ```bash DEFAULT_JVM="-Xms2g -Xmx4g -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError" # 根据机器配置调整 ``` 2. **并行度设置** 在 SQL 前添加 Hint 提升执行效率： ```sql SET odps.sql.mapper.split.size=256; -- 增加并行度 ``` --- #### 六、验证配置 执行以下命令测试是否配置成功： ```bash odpscmd -e "SHOW TABLES;" # 正常输出表列表即表示配置正确 ```
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