docker入门

下载镜像：

Docker pull ubuntu:16.04

列出本地所有镜像：

Docker iamges

 

运行镜像：

Docker run -it ubuntu:16.04

删除镜像：

Docker rmi -f ubuntu:16.04

或者先删除容器，再删除镜像

 

查看所有的容器：

Docker ps -a

 

创建镜像：

一般已经修改过的镜像退出后会成为一个容器，然后将该容器打包成镜像

Docker commit -a "jiabotao" -m "add a container" a4564dsfa ubpython:1.01

上面a4564为容器的id

 

镜像导出到本地：

Docker save -o ubuntu_16.04.tar ubuntu:16.04

 

载入镜像：

Docker load --input ubuntu_16.04.tar

启动容器：

Docker start af(容器id)

 

以守护状态运行一个容器：

Docker run -d ubuntu 容器里面的运行命令

 

终止容器：

Docker stop 容器id

重启容器restart

 

进入一个在后台运行的容器：

Docker exec -it 容器id /bin/bash

 

 

运行容器

runoob@runoob:~/python$ docker run  -v $PWD/myapp:/usr/src/myapp  -w /usr/src/myapp python:3.5 python helloworld.py

命令说明：

-v $PWD/myapp:/usr/src/myapp :将主机中当前目录下的myapp挂载到容器的/usr/src/myapp

-w /usr/src/myapp :指定容器的/usr/src/myapp目录为工作目录

python helloworld.py :使用容器的python命令来执行工作目录中的helloworld.py文件

 

Docker run -d -p 80:80 --name webserver nginx

 

守护进程运行，端口映射为80映射到nginx80端口，--name起名叫webserver服务器，启动nginx容器

 

启动方法二容器

docker run --name quotation_api -itd -p 5000:5000 -v /home/quotation:/code quotation_dev:latest

用到的参数分别是

--name为容器命名；

-itd  输入输出终端，后台运行

-p   host端口:容器端口    用5000是flask默认

-v  host路径:容器内路径

最后是使用的镜像名（前面刚用dockerfile build出来的）

 

docker run --name --rm nginx -p 80:80 -v /root/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf --link flask -d nginx

上面是：--rm如果容器停止，就会自动删除容器， --link是与flask容器之间可以进行无缝通讯

 

 

Flask简单创建：

创建一个Dockerfile文件，以便Docker镜像的构建：

testflask/Dockerfile

FROM python:2

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD ["gunicorn", "app:app", "-c", "./gunicorn.conf.py"]

完成这两个文件的创建之后，执行如下命令，就可以开始构建Docker镜像：

sudo docker build -t 'testflask' .

需要注意的是，下载python:2这个基础镜像可能需要花点时间，因为它有几百兆。

构建完成之后，通过如下命令查看镜像列表，可以发现testflask显示在其中：

sudo docker images

接下来，我们可以push镜像到镜像仓库进行分发，这里我们就在本机运行进行演示。

需要注意，公司的私有代码，不要push到公网的镜像仓库上

运行如下命令，临时运行docker镜像：

sudo docker run -it --rm -p 8888:8888 testflask

 

创建镜像除了pull方法以外，还有build方法，可以使用dockerfile文件

docker build -t ubuntu-with-python dockerfile