LabelImg创建自己的数据集

本文介绍如何使用LabelImg进行图像标注,包括安装配置、使用步骤及快捷键操作,特别指出在处理中文路径或名称时可能遇到的问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

github:https://github.com/tzutalin/labelImg

安装:(anaconda)

conda install pyqt=5

pip install labelme

labelme

启动后找到目标文件夹,在使用过程中发现,如果存在中文路径或中文名字的时候,会报编码相关的错,暂时还没有找到解决方法,因此文件中不要出现中文。

打开如下页面

使用步骤(PascalVOC)

  1.     运行主程序.
  2.     点击 'Change save dir ' ,设置图像标记文件的默认存储位置
  3.     点击 'Open Dir',打开图片所在的目录
  4.     点击 'Create RectBox' ,用鼠标创建一个矩形框,框出你需要识别的物体
  5.     松开鼠标后,在弹出框中选择或新录入物体的类别名称。
  6.     点击Next Image或Save,工具会保存为json数据

快捷键:

Ctrl + uLoad all of the images from a directory
Ctrl + rChange the default annotation target dir
Ctrl + sSave
Ctrl + dCopy the current label and rect box
SpaceFlag the current image as verified
wCreate a rect box
dNext image
aPrevious image
delDelete the selected rect box
Ctrl++Zoom in
Ctrl--Zoom out
↑→↓←Keyboard arrows to move selected rect box

json数据转化为png数据

 

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