weixin_41340063的博客

Matplotlib我最常用的数据分析画图库，可以绘制柱状图，饼状图等基本图表，以及很多高级图表pandas一个非常流行的Python数据科学库。它允许您按比例缩放各种数据操作，但它也具有方便的绘图API。因为pandas示例直接在数据帧上运。熊猫API是Matplotlib的包装，因此您还可以使用基础Matplotlib API来获得对图的细粒度控制。geopandas用于画地图非常方便，可以读取矢量文件并展示，且可用于和数据库交互networkx可以用于复杂网络分析的作图，对于画网络图有

安装1，安装postgerSQL2，在Windows上为EnterpriseDb Windows PostgreSQL发行版获取PostGIS的最简单方法是使用StackBuilder。或者直接使用zip，安装程序和安装程序源文件：Zip和Installer文件在安装时选择创建模板空间数据库，可以用于之后根据模板创建空间数据库。启用PostGIS- 使用SQL创建空间数据库打开pgAdmin SQL查询窗口（稍后将介绍）或psql并运行它，仅包含所需的扩展程序即可。CREATE DATABASE

Online Data Visualization WebsitesDataHeroPlotlyNumber PicturePolychartJuice AnalyticsWeaveDatavisualZoomdata (via the cloud platforms)RAWDatawrapperSoftwareTableauSAP Lumira (including a free Personal Edition version)Microsoft Excel (or an

根据ACS数据，Mark将人们的通勤行为进行了可视化：http://bigbytes.mobyus.com/commute.aspx数据来源：ACS：“美国社区调查”，是一项持续进行的调查，取代了美国人口普查的长格式。政府将这些数据提供给公众，以帮助非营利组织，企业和政府机构更好地了解其地理计划和资金并为其目标定位。ACS的一部分包括为劳动力中的那些受访者提供通勤信息，详细说明受访者的...

最近有做一些关于地理信息数据的处理，使用了高德和百度地图的API，个人还是比较习惯使用高德，最近发现高德的一些地理数据的可视化的功能还挺有意思。 登录开发平台，可视化数据，可视化格式有点线面三种数据，可视化模式也有二维和三维，数据的格式说明平台有给出。 相比于ARCGIS的关于点和面的可视化，功能上ARCGIS当然要强大很多，但是高德的界面做的很精致，默认提供一些很好看...

官方网址：https://echarts.baidu.com/简介：ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的矢量图形库ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts 提供了常规的...