Pytorch(四)：神经网络结构的调整

最新推荐文章于 2025-04-16 13:15:00 发布
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分类专栏： Pytorch
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经过3000轮次的训练，模型的损失和精度已达到稳定状态。实验表明，即使进一步调整参数，提升空间有限。鉴于网络存在不合理部分，进行结构调整成为必要。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

经过3000个epoch的训练，我发现模型的loss、精度效果明显趋于稳定。

 

有实验结果可知，测试集的精度已经趋于稳定，在模型参数调好的前提下，说明再优化参数是达不到提升了；另外考虑到该网络还有不合理之处，因此对该网络进行了结构调整。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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