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Gavin_ggl
这个作者很懒，什么都没留下…
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（读书笔记）周志华《机器学习》第1章：绪论
绪论人工智能在很大程度上集中于统计学和大数据1.1 引言傍晚小街路面上沁出微雨后的湿润，和熙的细风吹来，抬头看看天边的晚霞，嗯，明天又是一个好天气。走到水果摊旁，挑了个根蒂蜷缩、敲起来声音浊响的青绿西瓜，一边满心期待着皮薄肉厚瓢甜的爽落感，一边愉快地想着，这学期狠下了工夫，基础概念弄得清清楚楚，算法作业也是信手拈来，这门课成绩一定差不了！1.1.1 机器学习的定义正如我们根据过去的经验来...原创 2019-07-23 16:30:35 · 694 阅读 · 0 评论 -
（读书笔记）周志华《机器学习》第2章：模型评估与选择
模型评估与选择2.1 经验误差与过拟合错误率（error rate），精度（accuracy）在分类任务中，通常把错分的样本数占样本总数的比例称为错误率（errorrate）。比如m个样本有a个预测错了，错误率就是a/m；与错误率相对的有精度（accuracy），或者说正确率，数值上等于1-错误率。误差（error）更一般地，通常会把模型输出和真实值之间的差异称为误差（error...原创 2019-07-23 20:29:47 · 1046 阅读 · 0 评论 -
（读书笔记）周志华《机器学习》第4章：决策树
决策树本章内容概述：基本流程：决策树是如何决策的？决策树学习的目的是什么？如何生成一颗决策树？划分选择：怎样选择最优划分属性？有哪些判断指标？具体是怎样运作的？剪枝处理：为什么要剪枝？如何判断剪枝后决策树模型的泛化性能是否提升？预剪枝和后剪枝是怎样工作的？有什么优缺点？连续与缺失值：如何把连续属性离散化？如何基于离散化后的属性进行划分？和离散属性有何不同？如何在属性值缺失...原创 2019-07-26 16:00:20 · 640 阅读 · 0 评论