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Gavin_ggl
这个作者很懒,什么都没留下…
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(机器学习)Windows系统下的Pytorch配置
前面一些软件下载和基础搭建工作可见另一篇博文<(机器学习)Windows系统下的Tensorflow-gpu配置>Pytorch配置找到新安装的Anaconda中的Prompt,管理员身份打开:创建一个虚拟环境(在此环境内可以任意配置而不会影响系统的环境)conda create -n 环境名 -c 镜像源(python版本)用户安装的不同python环境都会被放在目录~/anaconda/envs下,可以在命令中运行conda info -e查看已安装的环境,当前被激活的环原创 2020-06-27 16:28:37 · 393 阅读 · 0 评论 -
Python并行处理数据的解决方案
Python并行处理数据的解决方案使用Python写CUDA程序有两种方式:NumbaPyCUDA实验操作:取随机数复制x次1.NumbaNumba通过及时编译机制(JIT)优化Python代码,Numba可以针对本机的硬件环境进行优化,同时支持CPU和GPU的优化,使Python代码可以在GPU上运行:使用Numba,python可以做并行计算,开启多线程,忽略GIL动态锁。...原创 2019-11-14 15:23:21 · 1111 阅读 · 0 评论 -
(机器学习)Tensorflow下RNN实现
循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)现实生活中,我们输入的向量往往存在着前后联系,即前一个输入和后一个输入是有关联的,比如文本,语音,视频等,因此,我们需要了解深度学习中的另一类重要的神经网络,那就是循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN).循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)依赖于一个重要...原创 2019-10-17 12:54:11 · 1252 阅读 · 0 评论 -
(机器学习)逻辑回归(python)
逻辑回归比较经典的分类算法,目前工业界用到的最多的模型,很多场景下,都会用到逻辑回归。学习输入到输出的映射f:X→Yf:X \rightarrow Yf:X→YXXX:输入YYY:输出定义条件概率 P(Y∣X)P(Y|X)P(Y∣X),如何去表示 P(Y∣X)P(Y|X)P(Y∣X),这相当于用模型来捕获输入X和输出Y之间的关系。条件概率P(Y∣X)P(Y|X)P(Y∣X)需要满足两个...原创 2019-09-22 19:31:46 · 360 阅读 · 0 评论 -
(机器学习)Windows系统下的Tensorflow-gpu配置
在Tensorflow也有一段时间了,今天在新配置的电脑上配置tensorflow-gpu,决定把过程通过csdn记录一下软件下载我所用到的软件如下图所示,都可以在官网下载到,这里就不在赘述。需要注意的是:Tensorflow 和 cuda、cudnn有一个版本对应,下载时候需要区别:软件安装AnacondaPython易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同...原创 2019-06-30 22:30:25 · 504 阅读 · 1 评论 -
(机器学习)朴素贝叶斯(python)
朴素贝叶斯1.朴素贝叶斯法是典型的生成学习方法。生成方法由训练数据学习联合概率分布 P(X,Y)P(X,Y)P(X,Y),然后求得后验概率分布P(Y∣X)P(Y|X)P(Y∣X)。具体来说,利用训练数据学习P(X∣Y)P(X|Y)P(X∣Y)和P(Y)P(Y)P(Y)的估计,得到联合概率分布:P(X,Y)=P(Y)P(X∣Y)P(X,Y)=P(Y)P(X|Y)P(X,Y)=P(Y)P(X∣Y)...原创 2019-07-12 21:33:32 · 366 阅读 · 0 评论 -
(机器学习)k近邻法(python)
k近邻法1.kkk近邻法是基本且简单的分类与回归方法。kkk近邻法的基本做法是:对给定的训练实例点和输入实例点,首先确定输入实例点的kkk个最近邻训练实例点,然后利用这kkk个训练实例点的类的多数来预测输入实例点的类。2.kkk近邻模型对应于基于训练数据集对特征空间的一个划分。kkk近邻法中,当训练集、距离度量、kkk值及分类决策规则确定后,其结果唯一确定。3.kkk近邻法三要素:距离度量、...原创 2019-07-12 19:04:52 · 335 阅读 · 0 评论 -
(机器学习)感知机和SVM(python)
感知机二分类模型f(x)=sign(w∗x+b)f(x) = sign(w*x + b)f(x)=sign(w∗x+b)损失函数 L(w,b)=−Σyi(w∗xi+b)L(w, b) = -\Sigma{y_{i}(w*x_{i} + b)}L(w,b)=−Σyi(w∗xi+b)算法随即梯度下降法 Stochastic Gradient Descent随机抽取一个误分类点使其梯度下...原创 2019-07-12 18:42:40 · 251 阅读 · 0 评论 -
(机器学习)Tensorflow下ANN实现
将之前写过的代码进行一下整理和汇总:ANN训练Mnist使用TensorFlow框架和手写数字识别数据集MNIST训练,运行环境为Python3.6、TensorFlow1.8。完整代码已经上传github神经网络搭建过程总结如下:step1.超参数设定:如学习率、权重衰减、动量。Learning_RATE=0.1MOMENTUM = 0.9WEIGHT_DECAY = 0.000...原创 2019-07-03 14:33:39 · 2953 阅读 · 0 评论