数据集系列之----Iris

本文介绍了经典的Iris数据集,包含150个样本,分为山鸢尾、变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾三种类型,每种50个样本。每个样本有四个特征变量:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。数据集适用于初学者学习分类算法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

数据集系列之----Iris

IRIS数据集(鸢尾花数据集,1936,R.A.Fisher)

一共150个样本:
山鸢尾(setosa)50
变色鸢尾(versicolor) 50
维吉尼亚鸢尾(virginica)50

四个特征变量,一个类别变量:花萼长度 花萼宽度 花瓣长度 花瓣宽度 label

数据集不大,文末附链接,也可以用下面代码预览数据集:

import pandas as pd 
iris_path = '/content/drive/Shareddrives/gooooogle/DATASET/Iris/iris.csv'
data = pd.read_csv(iris_path)
data.head() 

在这里插入图片描述
Iris下载链接:https://pan.baidu.com/s/1CE8kZQ0zxmhFYz8zu9gDcg
提取码:hoez

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