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如何成为激活函数

广义上归一化包括标准化，狭义上二者有如此区分

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、预备知识二、条件随机场1.参数化2.CRF参数化一、预备知识用一个无向图来表示一个联合概率分布—概率无向图模型定义：设有联合概率分布P(Y)，由无向图 G=(V,E) 表示，节点表示随机变量，边表示随机变量之间的依赖关系。如果联合概率分布P(Y)满足成对，局部或全局马尔可夫性，就称此联合概率分布为概率无向图模型，或马尔科夫随机场。成对，局部或全局马尔可夫性是啥？统计学方法P192自取最大团二、条件随机场

前言我在文章中看到GMM之后一带而过，后来发现自己感觉懂其实不太懂，能讲明白才是懂了对吧，今天补坑，本文是一篇听课笔记，课程来自B站：shuhuai008课程短小，思路清楚，如果连这一点点都挤不出来又想学习的话，可以看我的笔记，会尽量一直更下去的。一、Gaussian Mixture Model介绍从两个角度来看高斯模型：几何角度：高斯混合模型可以看成是多个高斯模型的混合（跟绕口令一样~~）p(x)=∑k=1KαkN(μk,σk),∑k=1Kαk=1p(x)=\sum_{k=1}^{K}\a