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原创 LaTeX 报错: Command \iint already defined.

【代码】LaTeX 报错: Command \iint already defined.

2024-05-10 11:58:19 682 1

原创 交替方向乘子法(ADMM)的原理和流程的白话总结

作为记录。。。。。。。。。

2024-03-12 14:23:06 236

原创 VS Code 连接远程服务器免密码

在 Visual Studio Code (VS Code) 中连接到远程服务器并实现免输密码的方法通常使用 SSH 密钥。以下是一般的步骤:

2024-01-30 10:07:33 356

原创 人脸复原系列文章一览

人脸复原系列文章一览

2022-07-15 12:03:26 565

原创 [已解决] cv2.VideoCapture().read()提取视频帧返回None,cv2.VideoCapture().isOpended返回True

cv2.VideoCapture().read()提取视频帧返回None, cv2.VideoCapture().isOpended返回True用下面代码提取视频帧并保存成图片,然而res一直返回False,路径都没问题,用isOpended()检查返回也是 True。

2022-05-13 14:32:29 4205 2

原创 io.imread 和 cv2.imread的区别

起因:想用中值滤波去去噪,结果调用cv2.medianBlur()结果发现怎么颜色还改变了,最后惊觉,用imageio.imread读数据再调cv2,cv2会不会不高兴,结果上网求证,发现这俩imread果然有区别。要是用用imageio.imred读取用cv2.imwrite写入就更有意思了,发出没见过世面的笑声~~解决:io.imread读取得到的结果是RGB格式的cv2.imread读取得到的结果是BGR格式的别混用别混用,非要用记得调整通道...

2022-05-10 11:17:13 697

原创 【已解决】“no module named cairo”

一、问题叙述no module named cairo安装未遂报错PEP 517 啥啥的,这里忘了记录什么pycario反正网上查了一圈下边这个好用sudo apt-get install build-essential libcairo2-dev libpango1.0-dev libjpeg-dev libgif-dev librsvg2-dev传送门....

2022-02-13 15:01:36 1241

原创 激活函数篇

如何成为激活函数

2022-02-13 11:40:46 1442

原创 归一化和标准化

广义上归一化包括标准化,狭义上二者有如此区分

2022-02-13 11:02:27 535

原创 条件随机场(conditional random field,CRF)

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、预备知识二、条件随机场1.参数化2.CRF参数化一、预备知识用一个无向图来表示一个联合概率分布—概率无向图模型定义:设有联合概率分布P(Y),由无向图 G=(V,E) 表示,节点表示随机变量,边表示随机变量之间的依赖关系。如果联合概率分布P(Y)满足成对,局部或全局马尔可夫性,就称此联合概率分布为概率无向图模型,或马尔科夫随机场。成对,局部或全局马尔可夫性是啥?统计学方法P192自取最大团二、条件随机场

2021-12-11 18:44:55 791

原创 目标检测--YOLO_v1

废话  这是一篇关于目标检测算法的新坑,参考资料都在文末,大佬已经写得很清楚,但是我学会了,我就要自己总结一遍,要不然怎么证明我会了捏!再说了,没准同类小白就喜欢看我写的呢,毕竟小白之间的交流更加无障碍!为了普天之下的小白们,冲冲冲!!!文章:《You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection》 戳我.作者是已经退出计算机视觉研究的Joseph Redmon,我也想退出啊~喂(醒醒,不搬砖谁养你,周星驰吗?)开始正文  首先文中带言,

2021-10-24 19:37:57 168

原创 激活虚拟环境报错CommandNotFoundError(To initialize your shell)

激活虚拟环境报错PS E:\projects\Text2Scene_v3> conda activate baseCommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.If using 'conda activate' from a batch script, change yourinvocation to 'CALL conda.bat activate'.T

2021-08-30 13:35:36 512

原创 An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report. Upload did not complete.

[已解决] 使用conda报错: An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report. Upload did not complete.文章目录[已解决] 使用conda报错: An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report. Upload did not complete.项目场景:问题描述:解决方案:项目场景:PS

2021-08-30 13:03:59 4304 3

原创 两种角度来看高斯混合模型(GMM)

前言我在文章中看到GMM之后一带而过,后来发现自己感觉懂其实不太懂,能讲明白才是懂了对吧,今天补坑,本文是一篇听课笔记,课程来自B站:shuhuai008课程短小,思路清楚,如果连这一点点都挤不出来又想学习的话,可以看我的笔记,会尽量一直更下去的。一、Gaussian Mixture Model介绍从两个角度来看高斯模型:几何角度:高斯混合模型可以看成是多个高斯模型的混合(跟绕口令一样~~)p(x)=∑k=1KαkN(μk,σk),∑k=1Kαk=1p(x)=\sum_{k=1}^{K}\a

2021-07-16 20:41:19 296

原创 关于用vscode import 调用自己编写模块的报错

关于用vscode import调用自己编写模块的报错害,资深小白踩坑实录~~在sg2im论文代码中,run model.pyimport argparse, json, os, sys from imageio import imwriteimport torch#from sg2im.model import Sg2ImModelfrom sg2im.model import Sg2ImModelfrom sg2im.data.utils import imagenet_deproce

2021-07-08 20:24:47 771

原创 访问服务器上的tensorboard

一句话教程: 传送门.

2021-04-11 16:14:55 254

原创 Danbooru2020数据集下载,没有rsyncy,yum

起因这个题目非一般难理解,但是经历过的人会懂,为了让坑里的人最快速搜到这篇解决方案,我用了自己脑海里的关键词哈哈哈~~每日一菜现在开始!解决下载这个数据集,他需要这样的命令 rsync --verbose rsync://78.46.86.149:873/danbooru2020/metadata.json.tar.xz /tmp这里/tmp是我要下载到的文件夹哈,你一运行发现,欸?没有这个 rsync rsync: not found然后我小心谨慎进行Google,复制了一个命令,用yu

2021-03-27 17:53:35 2070 1

原创 tensorflow 数据读取 tf.data.Dataset.from_tensor_slices

文章目录前言一个例子至于transformation学完啦!!前言我真是高产,菜鸡的快乐就是又学到一个“姿势”,如下: db = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((images,labels)) db = db.shuffle(1000).map(preprocess).batch(32)看到这,我发出了‘不太行’的声音,一顿学习,成果如下:tf.data.Dataset.from_tensor_slices创建了一个Datasetmap,shuffl

2021-03-25 21:25:38 1616

原创 《Local-Global Video-Text Interactions for Temporal Grounding》论文笔记

文章目录任务方法1、 Encoders2、 Sequential Query Attention Network (SQAN)3.Local-Global Video-Text RegressionInteractions4.Temporal Attention based Regression最后: 三个损失,两个数据集任务text-to-video temporal grounding:以视频片段和查询语句(也就是文本)作为输入,返回与查询语句相关的视频片段的起止时间。文中带言,传统方法一般是

2021-03-25 17:04:25 451

转载 【已解决】Python报错:(编码问题)SyntaxError: Non-ASCII character ‘\xe9‘ in file

报错SyntaxError: Non-ASCII character '\xe9' in file datasetspokeman.py on line 14, but no encoding declared; see http://python.org/dev/peps/pep-0263/ for details解决戳这里!

2021-03-24 21:59:16 4682

原创 图像存储--tf.image.decode_jpeg()//读取图像

我是正文今天也是“白白”的一天,“抄写代码”的时候发现 tf.image.decode_jpeg()。反手一个搜索,结果发现了惊天大秘密!原来我们日常双击打开的图片是被记录的压缩编码之后的结果,解码之后的三维矩阵才是图像本身。喵~和我认知刚好相反捏?import matplotlib.pyplot as pltimport tensorflow as tfimage_raw_data = tf.io.gfile.GFile('./test.png', 'rb').read()with tf

2021-03-24 18:57:52 2823 1

原创 生成式模型和判别式模型

判别式模型(Discriminative Model)是直接对条件概率p(y∣x;θ)p(y|x;θ)p(y∣x;θ)建模。常见的判别式模型有 线性回归模型、线性判别分析、支持向量机SVM、神经网络等。生成式模型(Generative Model)则会对x和y的联合分布p(x,y)p(x,y)p(x,y)建模,然后通过贝叶斯公式来求得p(yi∣x)p(y_i|x)p(yi​∣x),然后选取使得p(yi∣x)p(y_i|x)p(yi​∣x)最大的yiy_iyi​,即:  argmaxyp(y∣x)=arg

2021-03-13 19:08:42 1382

原创 在服务器上启动jupyter notebook

文章目录起因一、问题二、正解1.生成配置文件2.得到密码3.修改配置文件总结起因学校的服务器是很香的,平时师兄们不忙的时候,我有种坐拥天下的快乐~ 然鹅,某课留了一个作业需要用jupyter notebook 原来自己的电脑直接无脑启动就可以,结果服务器竟然不行,笨笨的我上网溜达一圈,记录过程如下:一、问题我无脑输入 jupyter notebook 给我蹦这个:Running as root is not recommended. Use --allow-root to bypass..

2021-03-10 17:49:57 1928

转载 深度学习CV顶会有哪些?!

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录CV三大会议计算机视觉会议列表CV三大会议CVPR: International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (每年,6月开会)ICCV: International Conference on Computer Vision (奇数年,10月开会)ECCV: European Conference on Computer Vision (偶数年

2021-03-08 19:48:38 4273

原创 L1 loss, L2 loss, smooth-L1 loss

L1 loss, L2 loss, smooth-L1 loss能画图就不啰嗦L1 L2 smooth-L1 小图像如下,自行比较~ 下课!谁能告诉我图像怎么居中?

2021-03-08 16:19:04 179

原创 图卷积GCN推导

图卷积预备知识:a. 傅里叶变换F(f)(v)=∫Rf(x)e−2πix⋅vdxF−1(f)(x)=∫Rf(v)e2πiv⋅xdvF(f)(v)=\int _{R}f(x)e^{-2\pi ix\cdot v}dx \qquad F^{-1}(f)(x)=\int _{R}f(v)e^{2\pi iv\cdot x}dvF(f)(v)=∫R​f(x)e−2πix⋅vdxF−1(f)(x)=∫R​f(v)e2πiv⋅xdvb. 卷积h(z)=∫Rf(x)g(z−x)dxh(z)=\int_{R}f

2021-02-03 20:39:27 405

原创 数据集系列之----Iris

数据集系列之–IrisIRIS数据集(鸢尾花数据集,1936,R.A.Fisher)一共150个样本:山鸢尾(setosa)50变色鸢尾(versicolor) 50维吉尼亚鸢尾(virginica)50四个特征变量,一个类别变量分别是:花萼长度,花萼宽度 花瓣长度 花瓣宽度 label数据集不大,文末附链接,也可以用下面代码预览数据集:import pandas as pd iris_path = '/content/drive/Shareddrives/gooooogle/DATAS

2020-12-13 16:21:10 208

原创 GAN杂记

与GAN有关的一些公式:KL散度:JS散度:未完待续。。。

2020-12-06 15:27:03 75

原创 conda命令报错

conda 命令报错在这个平台白嫖这么长时间也该做点贡献,其实不是存心白嫖,实在是实力有限hhh,这次也是做个记录,突然有一天我打开自己笔记本上的双系统的ubuntu (之前有台式机,现在没了,说多了都是眼泪)我准备创建个虚拟环境然后神奇地发现conda 的所有命令都用不了,说当前用户没权限?我。。。——————————————————————以上都是废话总之就跟我报这种错,如图因为已经修改好了找不到报错啦,这个是之前问师兄的时候拍的图,凑合能看。我这一看还得了,上来就开始找万能的网友,按照这

2020-10-24 18:37:16 1549

机器学习讲解

机器学习详细讲解,帮助刚刚入坑的小白,深入了解机器学习的原理

2018-09-17

空空如也

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