【matplotlib教程】图像处理

本文是matplotlib教程的一部分,详细介绍了如何处理图像数据。从导入图像到numpy数组,再到使用imshow()函数绘制图像,讨论了伪彩色方案、色标、数据范围调整和图像插值等概念。通过对图像的直方图分析,展示了如何增强图像对比度和调整数据范围。最后,探讨了不同插值方法在图像缩放中的应用。

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【matplotlib教程】图像处理

一、开始

现在,让我们继续使用命令式方法,首先导入相关库

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

二、 将图像数据导入到Numpy数组中

Pillow库支持加载图像数据。Matplotlib本机仅支持PNG图像。如果本机读取失败,则下面显示的命令将退回到Pillow上。

本示例中使用的图像是JPG文件,但请记住您对自己的数据的“ Pillow”要求。

这是我们要处理的图像:
在这里插入图片描述

现在我们将他加载到内存当中:

img = mpimg.imread('cat.jpg')
print(img)
[[[248 247 252]
  [248 247 252]
  [248 247 252]
  ...
  [253 252 255]
  [253 252 255]
  [253 252 255]]

 [[248 247 252]
  [248 247 252]
  [248 247 
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