Python Pandas Series对象的创建

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本文介绍了如何使用Python的Pandas库创建Series对象，包括通过NumPy数组、列表、标量和字典创建的方法，并解释了Series对象与字典及NumPy数组的区别。

Python Pandas Series对象的创建

Series对象类似于Python自带的字典，二者的区别在于Series对象支持NumPy数组 切片 这类操作，而字典不支持；
Series对象也类似于NumPy数组，二者的区别在于Series对象的索引是显式的，数组是隐式的。

通式：
pd.Series(data, index = index)

引入NumPy模块和Pandas模块
在这里插入图片描述

  1. 通过NumPy数组创建Series对象
    在这里插入图片描述

  2. 通过列表创建Series对象
    在这里插入图片描述

  3. 通过标量创建Series对象
    在这里插入图片描述
    创建了一个元素相同的Series对象。
    可以通过index属性自行指定索引值。

  4. 通过字典创建Series对象
    在这里插入图片描述
    通过字典创建的Series对象，字典中的键值对对应Series对象中的键值对。
    自行指定索引值时，则会只保留指定了的键值对（Out[11]）。

参考文献：
《Python数据科学手册》第三章

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