本文详细介绍了如何使用Pandas创建Series对象，包括从列表、NumPy数组、标量和字典出发的不同创建方式，并展示了如何通过指定索引来筛选所需结果。通过实例展示了数据填充和索引匹配的规则，帮助理解Series对象的构造和操作。
创建 Pandas 的 Series 对象的方法是像这样的形式：
>>> pd.Series(data, index=index)
其中，index 是一个可选参数，data 参数支持多种数据类型。
例如，data 可以是列表或 NumPy 数组，这时 index 默认值为整数序列：
pd.Series([2, 4, 6])
输出如下
Pandas中创建Series对象
创建 Pandas 的 Series 对象的方法是像这样的形式：
>>> pd.Series(data, index=index)
其中，index 是一个可选参数，data 参数支持多种数据类型。
例如，data 可以是列表或 NumPy 数组，这时 index 默认值为整数序列：
pd.Series([2, 4, 6])
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