Conda+PyCharm Python编程工作环境配置

1. 介绍

Python：一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

PyCharm：一款好用的集成开发环境。

Conda：Python环境管理器，方便我们管理和切换编程环境。

2. 下载

2.1 Conda下载

Miniconda下载链接

Anaconda下载链接

Miniconda是Anaconda的压缩版，Miniconda只包含conda的核心内容，Anaconda中包含了Spyder集成开发环境等扩充内容。Miniconda的功能足矣。

根据计算机的实际情况选择下载安装包，上图中Python version是指conda默认下载Python的版本号。目前，推荐选择Python 3.7，比较稳定，应用较广。（其实随便下载哪个都行，生成环境的时候可以指定Python版本，后文有详细介绍）

下载完成后，点击运行，自愿更改安装目录，之后一路“Next”即可，直到“Install”，至此conda安装结束。

2.2 PyCharm下载

PyCharm下载链接

提供专业版和社区版两种，其中社区版可免费下载，用于纯Python开发，专业版功能更全面（例如支持Jupyter），区别上图已经说得很明确了。

两种方法可以免费体验到专业版：

• 用学校提供的教育邮箱（一般包含edu字段）在JetBrains官网注册证书，领取教育优惠，用获得证书的账号登录开发环境激活证书，可以维持一年，过期可能需要再次申请，相关教程百度搜索“JetBrain”、“教育邮箱”此类关键字；
• 百度搜索关键字“PyCharm”、“激活码”此类关键字，激活开发环境，缺点是时不时就会过期，需要频繁激活。

嫌麻烦就直接下载社区版，应对学习功能完全够用。

安装过程无脑点就好。

3. 开发环境配置与项目创建

在开始菜单栏里面有之前安装好的conda，运行Anaconda Powershell Prompt。（找不到就在开始菜单搜索）

下图中 (base) 表示conda为我们预创建了一个基础环境，输入 python 指令启动Python，可以看到预装Python版本为3.7.10，只就是下载步骤选择版本3.7的结果。输入 exit() 退出Python。

3.1 创建指定Python版本编译环境

# 语法
conda create -n [ENV_NAME] python=</