pandas(一)——Series的创建

pandas（一）——Series的创建

import pandas as pd
import numpy as np

Series对象是pandas的基本数据结构之一，与ndarray对象类似，不同之处在于Series对象具有index标签对象，与其数据一一对应，从这点来说，Series对象又有点类似于字典（只不过是有序的）。创建Series对象的方法大致有如下几种：

• 从ndarray创建(将Series当做通用的numpy数组)

arr = np.arange(5)
s1 = pd.Series(arr)
s1

0    0
1    1
2    2
3    3
4    4
dtype: int32

默认情况下，Series的标签都是从0开始的整数，但是也可以通过在创建的时候指定index的具体值来进行改变：

arr1 = np.arange(5)
s2 = pd.Series(arr1,index=["a","b","c","d","e"])
s2

a    0
b    1
c    2
d    3
e    4
dtype: int32

• 从字典进行创建(将Series当做特殊的有序字典)

在这种情况下，字典的键就映射为Series的index对象，而字典的值则映射为Series的values对象

dict1 = {"Alice":99,"Bob":93,"Cindy":87}
s3 = pd.Series(dict1)
s3

Alice    99
Bob      93
Cindy    87
dtype: int64

正因为如此，当用这种方式创建Series时，如果重新指定不一样的index对象的话，那么得到的结果将是NaN

s4 = pd.Series(dict1,index=["Cindy","a","b"])
s4

Cindy    87.0
a         NaN
b         NaN
dtype: float64

• 从Python的原生列表或元组进行创建

s5 = pd.Series([1,2,3,4,5])
s5

0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
dtype: int64

s6 = pd.Series((1,2,3,4,5))
s6

0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
dtype: int64

• 从标量进行创建

s7 = pd.Series(7,index=["a","b","c"])
s7

a    7
b    7
c    7
dtype: int64

• index属性与values属性

index属性与values属性分别可以查看Series对象的index标签和数据。其中index属性是可以通过赋值被修改的，而values标签则是不能被修改的

s7.index

Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object')

s7.values

array([7, 7, 7], dtype=int64)

s7.index = ["d","e","f"]
s7

d    7
e    7
f    7
dtype: int64

s7.values = np.array([7,8,9])
s7

---------------------------------------------------------------------------

AttributeError                            Traceback (most recent call last)

~\AppData\Local\conda\conda\envs\DataScience\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __setattr__(self, name, value)
   5097                 else:
-> 5098                     object.__setattr__(self, name, value)
   5099             except (AttributeError, TypeError):


AttributeError: can't set attribute


During handling of the above exception, another exception occurred:


AttributeError                            Traceback (most recent call last)

<ipython-input-28-38f1347c2791> in <module>
----> 1 s7.values = np.array([7,8,9])
      2 s7


~\AppData\Local\conda\conda\envs\DataScience\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __setattr__(self, name, value)
   5104                                   "stable/indexing.html#attribute-access",
   5105                                   stacklevel=2)
-> 5106                 object.__setattr__(self, name, value)
   5107 
   5108     def _dir_additions(self):


AttributeError: can't set attribute

如果想要修改Series对象的数据，可以通过取值后再赋值的方式：

s7[0] = 9
s7

d    9
e    7
f    7
dtype: int64

s7[:] = 999
s7

d    999
e    999
f    999
dtype: int64