本次报告由博观智能算法专家梁潇分享，介绍了深度学习在计算机视觉领域，特别是在人脸识别技术中的理论与实践。涵盖神经网络模型发展、损失函数解析、评估体系及训练技巧，并以疫情期间戴口罩场景下的人脸识别问题为例，探讨了基于视觉的注意力机制和其他创新解决方案。
昨天，我非常荣幸参加了山东人工智能学会举办的技术系列报告，这次请到的大咖是博观智能算法专家梁潇。梁潇，毕业于哈尔滨工业大学。主要研究方向为人工智能、机器学习、深度学习框架等。
题目：深度学习基础理论、框架与应用
摘要：深度学习在计算机视觉领域的基础理论与应用，包括神经网络模型演进、主流损失函数的数学解释、图像视觉问题的评价体系以及训练时常用的一些trick等。最后结合抗击疫情的实践，分享基于视觉的注意力机制以及其他的一些创新思路解决戴口罩场景的人脸识别问题。
下面是部分演讲课件展示，需要完整的ppt，可以在公众号中回复“深度学习”获取！资料由博观智能分享提供。
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