深度学习1-深度学习入门及应用

最新推荐文章于 2024-10-08 09:44:54 发布

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本文全面介绍了深度学习的核心内容，包括人脸技术、图像识别、文字识别等方向的应用，并探讨了深度学习在广告、金融、医疗等领域的实践案例。

文章目录

1.深度学习内容
2.深度学习的方向和应用
3.深度学习总结
4.其他应用

1.深度学习内容

在这里插入图片描述

2.深度学习的方向和应用

在这里插入图片描述

3.深度学习总结

在这里插入图片描述

人脸技术 
人脸检测跟踪
人脸关键点定位
人脸身份认证
人脸属性
人脸聚类
真人检测
人脸美容/美妆
图像识别 
服装属性识别
物体识别
场景识别
车型识别
智能监控 
行人车辆检测
行人属性
人群分析
文字识别 
文字识别-票据类
文字识别-卡证类
车牌识别

4.其他应用

应用一
广告
推荐系统
金融
医疗
零售
工业
娱乐
。。。

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从业务角度理解深度学习及其应用

优快云人工智能

01-12

1004

近几年，深度学习在图像、音频处理等领域得到了广泛的应用并取得了骄人的成绩，本文根据笔者的工作实践，谈谈对深度学习理解，以及我们的应用和经验。文章涉及的很多结论，是笔者个人的理解和不充分实验的结果，所以难免谬误，请读者不吝指正。机器学习就是学习对象的表示“机器学习/深度学习模型依靠左右互搏，可以迅速达到很高的智能水准。”、“人工智能/深度学习能毁灭人类的奇点即将来到！” 网络上经常出现这类观点，让笔...

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沛哥儿的专栏

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日萌社人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新） 6.2 深度学习应用简介学习目标目标无应用无 6.2.1区别机器学习是人工智能的一种实现方式；深度学习是一种实现机器学习的技术，或者说是一种特殊的机器学习方法，可以说广义上的机器学习也包括了深度学习，三者的关系如下图所示： 1、特征提取方面机器学习的特征工程步骤是要靠手动完成的，而且需要大量领域专业知识 深度学习通.