从零开始算法之路 ---- 167. 两数之和 II - 输入有序数组

本文介绍了一种解决有序数组中寻找两数之和等于目标值的问题的方法,使用迭代二分查找提高搜索效率,适用于力扣LeetCode上的经典题目。

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前言:小白入门题解,算法大佬可以直接跳过此博客(大佬轻喷哈)
题源: 力扣(LeetCode)https://leetcode-cn.com/problems/two-sum-ii-input-array-is-sorted/
题目描述:
给定一个已按照升序排列 的有序数组,找到两个数使得它们相加之和等于目标数。

函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2,其中 index1 必须小于 index2。

说明:

 返回的下标值(index1 和 index2)不是从零开始的。
 你可以假设每个输入只对应唯一的答案,而且你不可以重复使用相同的元素。
思路: 用目标 target 依次减去 numbers 数组中的值,再去 numbers 数组中寻找差,直到找到返回索引。利用迭代版二分查找。
C++版代码:

class Solution {
public:
    	/** 思路: 用目标 target 依次减去 numbers 数组中的值,再去 numbers 数组中寻找差,直到找到返回索引。假装都能找到 
	*/
    vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target) {
    	// 定义一个整型的 vector 存储结果索引
		vector<int> result; 
		int subtract;                                // 存储目标 target 减去 numbers 数组中的值的差
		int index1, index2;                          // 存放要找两值的索引 
		int temp;                                    // 存放二分查找返回结果 
		int arraySize = numbers.size();              // 程序中频繁调用该函数,定义一个 size 变量存储,减少该函数调用次数,提供效率 
		for(int i = 0; i < arraySize; i++){
			subtract = target - numbers[i];
			index1 = i+1;                            // 返回的下标值(index1 和 index2)不是从零开始的。
			temp =  binarySearch( numbers, subtract, i+1, arraySize-1);
			if(temp != -1) {
				index2 = temp + 1;                   // 返回的下标值(index1 和 index2)不是从零开始的。
				break;                               // 你可以假设每个输入只对应唯一的答案,而且你不可以重复使用相同的元素。
			}
		}     
		result.push_back(index1);
		result.push_back(index2);    
		return result;
    }
    // 迭代实现二分查找
	int binarySearch(vector<int>& numbers, int target, int left, int right){
		int medium;
		while(left <= right){
			medium = (left + right)/2;
			if(target > numbers[medium])
				left = medium + 1;
			else if(target < numbers[medium])
				right = medium - 1;
			else 
				return medium;    // 查找成功 
		}
		// numbers 没有想找的数值返回 - 1
		return -1; 		
	}    
};
Java版代码: 思路一样,入参和出参不相同罢了。
class Solution {
    public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
        int [] result = new int [2];                 // 存放结果索引
		int subtract;                                // 存储目标 target 减去 numbers 数组中的值的差
		int index1 = 0, index2 = 0;                  // 存放要找两值的索引,初始化为 0
		int temp;                                    // 存放二分查找返回结果 
		int arraySize = numbers.length;              // 程序中频繁调用该函数,定义一个 size 变量存储,减少该函数调用次数,提供效率 
		for(int i = 0; i < arraySize; i++) {
			subtract = target - numbers[i];
			index1 = i+1;                            // 返回的下标值(index1 和 index2)不是从零开始的。
			temp =  binarySearch( numbers, subtract, i+1, arraySize-1);
			if(temp != -1) {
				index2 = temp + 1;                   // 返回的下标值(index1 和 index2)不是从零开始的。
				break;                               // 你可以假设每个输入只对应唯一的答案,而且你不可以重复使用相同的元素。
			}
		}
		result[0] = index1;
		result[1] = index2;
	    return result;    
	    }
    
	// 迭代实现二分查找
	public int binarySearch(int numbers[], int target, int left, int right){
		int medium;
		while(left <= right) {
			medium = (left + right)/2;
			if(target > numbers[medium])
				left = medium + 1;
			else if(target < numbers[medium])
				right = medium - 1;
			else 
				return medium;    // 查找成功 
		}
		// numbers 没有想找的数值返回 - 1
		return -1;
	}
}
内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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