leetcode.169 求众数

最新推荐文章于 2020-06-25 19:30:45 发布

天才是从醒悟开始的

最新推荐文章于 2020-06-25 19:30:45 发布

阅读量110

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： leetcode

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40904220/article/details/88431606

leetcode 专栏收录该内容

83 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种在数组中查找众数的有效算法。众数是在数组中出现次数超过一半的元素。通过使用哈希映射，算法记录每个元素的出现频率，然后找出出现次数最多的元素，确保其频率大于数组长度的一半。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在众数。

示例 1:

输入: [3,2,3]
输出: 3

示例 2:

输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2

思路：用 map 保存每一个数和每一个数出现的次数的映射，再遍历这个 map 判断比 n/2 的次数取出来即可。

代码：

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        int len = nums.length;
        int res = Integer.MAX_VALUE;
        int v1 = Integer.MAX_VALUE;
        for(int i = 0;i < len;++i){
            if(map.containsKey(nums[i])){
                map.put(nums[i],map.get(nums[i])+1);
            }else{
                map.put(nums[i],1);
            }
        }
        for(Integer value:map.values()){
            if(value > len/2){
                v1 = value;
                break;
            }
        }
        for(Integer getKey:map.keySet()){
            if(map.get(getKey).equals(v1)){
                res = getKey;
            }
        }
        return res;
    }
}