leetcode.334 递增的三元子序列

本文探讨了在未排序数组中寻找长度为3的递增子序列的问题,提出了两种解决方案:一种是时间复杂度为O(N^3)的暴力破解方法,另一种是时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)的优化方案。

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给定一个未排序的数组,判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。

数学表达式如下:

如果存在这样的 i, j, k,  且满足 0 ≤ i < j < k ≤ n-1,
使得 arr[i] < arr[j] < arr[k] ,返回 true ; 否则返回 false 。

说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1) 。

示例 1:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: true

示例 2:

输入: [5,4,3,2,1]
输出: false

思路一:用三个 for 循环暴力破解,时间复杂度 O(N^3),写了这么多 leetcode 的题还是只会用暴力破解。。。。

class Solution {
    public boolean increasingTriplet(int[] nums) {
       if(nums.length == 0) return false;
		for(int i = 0;i < nums.length-2;++i) {
			for(int j = i+1;j < nums.length-1;++j) {
				if(nums[j]>nums[i]) {
				for(int k = j+1;k < nums.length;++k) {
					if(nums[k]>nums[j]) {
						return true;
					  }
					}
				}
			}
		}
		return false;
    }
}

 

思路二: 逐层判断,用两个变量,存储第一第二的值,如果第二的值大于第一的值的话,就赋值,如果第三个值大于第二个值的话,就返回 true;

class Solution {
    public boolean increasingTriplet(int[] nums) {
        if(nums.length == 0) return false;
        int first = Integer.MAX_VALUE;
        int second = first;
        for(int num:nums){
            if(num < first){
                first = num;
            }
            if(num > first && num < second){
                second = num;
            }
            if(num > second){
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

 

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