瓷砖瑕疵检测-数据增强

本文探讨如何通过编写01_global_var.py和02_tile_sample_enhance.py两个文件,实现瓷砖瑕疵检测的数据增强技术。通过这种方法,可以增加训练集的多样性和覆盖范围,提高机器学习算法在检测瓷砖缺陷时的准确性和鲁棒性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

01_global_var.py

# linux
data_root_path = "data/MagneticTile"  # 数据路径
test_file_path = "data/test.txt"  # 测试文件路径
train_file_path = "data/train.txt"  # 测试文件路径
# windows
# data_root_path = "D:\\MagneticTile"  # 数据路径
# test_file_path = "data\\test.txt"  # 测试文件路径
# train_file_path = "data\\train.txt"  # 测试文件路径

name_dict = {"MT_Blowhole": 0, "MT_Break": 1, "MT_Crack": 2,
             "MT_Fray": 3, "MT_Free": 4, "MT_Uneven":5}  # 字典

02_tile_sample_enhance.py

"""
瓷砖数据增强
"""


# 图像样本预处理
import cv2
import numpy as np
import os
import random
import matplotlib.pyplot as plt
from global_var import *
from math import *


# 不切边旋转
def remote(img, angle):
    h, w = img.shape[:2]
    h_new = int(w * fa
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