OpenCV学习笔记——文件读取,压缩,存储

本文详细介绍使用OpenCV库读取、显示图片及图片压缩的方法。包括如何以灰度或彩色模式读取图片,以及通过调整JPEG和PNG格式的压缩比进行图片压缩,对比有损与无损压缩的效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. openCV图片文件的读取

import cv2  #python openCV的库
imag = cv2.imread('pic_name.jpg', 0) 
  • 引号为图片的名称,注意路径。
  • 后面的数组为0是读取灰度图,为1时读取【R,G,B】图。
  • imag的数据格式为ndarray
    注意:openCV读取彩色图片时,其通道对应的时【B,G,R】,注意顺序!!!

一个demo

import cv2
imag1 = cv2.imread('beauty.jpg', 0) #以灰度图读取
imag2 = cv2.imread('beauty.jpg', 1) # 以彩色图读取
cv2.imshow('imag1', imag1) #引号内容为窗口的名称,显示图片imag1
cv2.imshow('imag2', imag2)
cv2.waitKey(1000) # 图片窗口显示的时间,量纲为毫秒。不给值或为0时窗口一直显示
cv2.destroyWindow('imag1')#        删除指定的窗口名
cv2.destroyWindow('imag2')#        删除指定的窗口名

程序运行的结果
在这里插入图片描述

文件存储与压缩

在保存文件时可选择是否进行压缩存储。

1. 不进行压缩,直接存储

cv2.imwrite('beauty_test.jpg', imag1)
  • 引号为保存图片的路径,注意可以通过更改后缀保存为不同格式的图片
  • imag1为图片的像素矩阵
    2. 进行压缩储存
    2.1 jpg格式压缩储存
cv2.imwrite('beauty_test.jpg', imag1, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 0])
  • 前两个参数和1一致,最后的API控制图片的压缩比,对于jpg格式的图片,其值为0-100,值越小,压缩的越厉害
    demo
cv2.imwrite('beauty_test_1.jpg', imag1,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 0])
cv2.imwrite('beauty_test_2.jpg', imag1,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 55])
cv2.imwrite('beauty_test_3.jpg', imag1,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 100])
imag_jpg_Compress_1 = cv2.imread('beauty_test_1.jpg', 0)
imag_jpg_Compress_2 = cv2.imread('beauty_test_2.jpg', 0)
imag_jpg_Compress_3 = cv2.imread('beauty_test_3.jpg', 0)
cv2.imshow('imag_jpg_Compress_1', imag_jpg_Compress_1)
cv2.imshow('imag_jpg_Compress_2', imag_jpg_Compress_2)
cv2.imshow('imag_jpg_Compress_3', imag_jpg_Compress_3)
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows()  # 删除所有窗口

程序运行结果
在这里插入图片描述
注意: jpg图片用该方式压缩为有损压缩。即重新读取(a)(b) ©后,他们的像素矩阵的值已经变了
2.2 bng图片格式的压缩

cv2.imwrite('beauty_test_png_1.png', imag1, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 0])

前两个参数和1一致,最后的IMWRITE_PNG_COMPRESSION控制图片的压缩比,其值为0-9,值越大,压缩的越厉害(和jpg)相反。

import cv2
cv2.imwrite('beauty_test_png_1.png', imag1, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 0])
cv2.imwrite('beauty_test_png_2.png', imag1, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 4])
cv2.imwrite('beauty_test_png_3.png', imag1, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 9])
imag_png_compress_1 = cv2.imread('beauty_test_png_1.png', 0)
imag_png_compress_2 = cv2.imread('beauty_test_png_2.png', 0)
imag_png_compress_3 = cv2.imread('beauty_test_png_3.png', 0)
cv2.imshow('imag_png_Compress_1', imag_png_compress_1)
cv2.imshow('imag_png_Compress_2', imag_png_compress_2)
cv2.imshow('imag_png_Compress_3', imag_png_compress_3)
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows()

在这里插入图片描述
注意: png图片用该方式压缩为无损压缩。即图片压缩后重新读取,其像素矩阵的值不变。

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