weixin_40779727的博客

近日，MetaAI团队开源了一个用于分割的10亿个masks，1100w张图片数据集SA-1B。并开开源了基于此数据集训练的模型。这应该是目前CV分割领域最强的基础模型。SAM从算法层面来看，基本都是已有的算法。他的亮点主要在于model-in-loop创建数据集的pipeline和二阶段推理交互逻辑（先提取图片特征，在用一个轻量模型配合用户做交互）。之所以能够达到这么惊艳的效果，主要还是取决于训练的样本足够大、质量足够高。他让我们看到了现有模型的上界。