weixin_40779727的博客

softmax是deep learning常用的一个操作，虽然有很多现成的包可以调，但在某些场景下需要自己实现。本文简单探讨一下浮现softmax可能会出现的数值稳定性问题。联用时（如计算cross-entropy损失），会出现。，此时应当进行如下变形。很大时，分子可能出现。

暂时针对二维卷积 方法1 按定义计算 def numpy_conv(inputs, myfilter): h_ori, w_ori = inputs.shape h_k, w_k= myfilter.shape h_new, w_new = h_ori-h_k+1,w_ori-w_k+1 result = np.zeros((h_new, w_new)) for row in range(0, h_new, 1): for col

轻松理解条件随机场（CRF） 英文原文 [http://blog.echen.me/2012/01/03/introduction-to-conditional-random-fields/] 简书翻译作者：milter 链接：https://www.jianshu.com/p/55755fc649b1 转载贡献：添加了一点自己的理解，重新进行LaTeX公式编辑，更美观。 正文 假设你有许多小明同...