Leetcode15. 三数之和[中等] (双指针)

题目链接:

https://leetcode-cn.com/problems/3sum/

注意:

1.本题主要是数组去重这一块比较困难,比如-1,-1,-1,2这种情况,当遇到第一个-1的时候,如果直接判断后一个也等于-1的时候,就把index++,此时为-1,-1,2,由于此时还是满足前一个等于后一个,所以继续++,最后就变成了-1,2,那么此时就无法满足a+b+c=0了,所以这样的算法是不对的

2.正确的是第一次重复可以接受,但是第二次就不能接受。比如-1,-1,-1,2,第一次接受,所以找到了-1,-1,2。第二次到到第二个-1的时候,判断前一个是不是出现重复,如果是那么index++。所以最后就只剩下了2,也就无再满足了。

3.任何++,--的操作,都需要有限制,所以循环里面一直都出现了left<right,这一点不能忘记,如果没有这个限制,很可能最后right=left,但是按照题意,left只能小于right

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
    if(nums.size()<3) return {};
    vector<vector<int>> result;
    sort(nums.begin(),nums.end());
    for(int i=0;i<nums.size()-2;i++){
        //排序后如果某一次已经最小的都大于0,那肯定不行,直接返回result
        if(nums[i]>0) return result;
        //对i进行去重
        if(i>0 &&(nums[i-1]==nums[i]))continue;
        int left=i+1;
        int right=nums.size()-1;
        while(left<right){
        int sum = nums[i]+nums[left]+nums[right];
        if(sum==0){
            result.push_back({nums[i], nums[left], nums[right]});
            while(left<right && nums[right]==nums[right-1]) right--;
            while(left<right && nums[left]==nums[left+1]) left++;
            right--;
            left++;
        }else if(sum>0) right--;
        else left++;
        }
    }
    return result;

    }
};

 

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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