小狗钱钱2__生活原则0404

本文强调了避免在背后说人坏话、保持积极心态、面对不公平时的坚韧态度以及培养优秀习惯的重要性。作者认为,关注他人的优点、控制情绪、保持进步和尊重他人是通往幸福的关键。同时,要意识到自己的不足,避免伤害他人,不与他人比较,而是专注于自我提升。

1.不友善是缺乏教养 内心脆弱的标志,而且显的愚蠢~

2.永远不要在别人背后说坏话,在背后说人坏话 从根本上是不好的,以及嘲笑他人;当你把目光精力都聚集到别人的错误和缺点上时:2.1 就会忽略别人身上的优点和学习之处,我们应该客观理性对待,而不是自己的主管感性~

        2.2 满腹牢骚的吐槽 对自己的时间 精力 是极大的浪费和消耗~

        2.3 极大的影响自己的身心健康~

        3.4 给被人的印象很不好    没人会喜欢满腹牢骚 负能量满满的人~  你也有可能说别人的坏话~

3.当遇到不公平待遇时 不轻言放弃 ?不被缚困 ,不要放什么经精力在这上面无意义的徒劳,以及精力时间的损耗  集中精力自己对的事上去~ 

4. 要想真正的幸福,就必须具有足够优秀的内心~  如 谦虚 同情心 助人为乐 尊重他人。。。等 

5. 能控制自己情感 情绪的人 才是高情商 真英雄

6. 当你只看到光明的时候 你就会成为光明  ;当你只看到垃圾的时候,你就会成为垃圾~~ 当我心情不好的时候,我就会去看能帮助谁 或者提供帮助,这样的话 自己会好一些??

7.我们必须振作起来,把生活交给我们的时候做到最好

8.我不仅要阅读好的书籍 写成功

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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