《小狗钱钱2》培养人优秀品格的七条准则:

《小狗钱钱2》提出了培养优秀品格的七条准则,包括友好亲和、勇于承担、善待他人、帮助给予、感恩之心、勤学不辍和值得信赖。这些准则覆盖了从个人修养到社会责任的广泛内容,旨在通过日常实践塑造积极的人生态度。

《小狗钱钱2》培养人优秀品格的七条准则:

星期一:友好亲和

星期二:勇于承担

星期三:善待他人

星期四:帮助给予

星期五:感恩之心

星期六:勤学不辍

星期日:值得信赖

  • 友好亲和:

    我有一个强烈的愿望,希望其他人能够像我一样生活美好而幸福。

    我不会伤害任何人。我克制自己,不介入任何争端。

    我谦虚有礼,尊重他人。我并不是永远正确。

  • 勇于承担:

    遇事我能自我抉择。我能自行判断对某种情况应该作何反应。

    我不受不公平之事的影响,而是将注意力集中在我能做的事情、我知道的知识和我拥有的东西之上。

    我把责任推托给别人的同时,也把相应的权利转交给了对方。

  • 善待他人:

    我只称赞他人。如果确实无法称赞他人,那就最好什么都不说

    我尽量不批评他人。如果不得不批评,也要用非常礼貌和友善的方式。

    我将注意力集中在他人的优点和闪光点上。

    当你只看到光明的时候,你就会成为光明;而当你只看到垃圾的时候,你就会成为垃圾。

  • 帮助给予:

    我祝愿自己遇到过的所有人都能一切顺利。

    我送给某人礼物,因为我想表达自己对他的好感。

    最美好的事情莫过于帮助他人。我总是在想自己能够帮助谁,没有什么比这更令人快乐。

    当我心情不好的时候,我会去想一想此时能够帮助谁或者可以给谁带去欢乐。要是这样的话,自己也会感觉好一些。

  • 感恩之心:

    我总是心怀感恩,哪怕是对看似寻常的事情。

    即便遇到了困难,我还是会关注值得感激的事物。

    我对身边的人都充满感激之情,并非常享受和他们共度的美好时光。

    幸福之人的秘密就是有能力辨别出奇迹发生的时刻并对此抱有感激之情。

  • 勤学不辍:

    如果我骄傲自满,那无异于说自己不必再学任何东西了。因此我应该保持谦恭好学的态度。

    我不仅要阅读好的书籍、写成功日记和知识笔记,还要尽可能多地向他人学习。

    我不拿自己和别人比较,而是尽我所能做到最好。

    我总是不断地学习,这是因为我要成为我有能力成为的那种人。

  • 值得信赖:

    我能否成功总是取决于自身培养出的习惯。

    如果我是一个非常自律的人,我就能比那些虽有天赋但却懒惰散漫的人获得更多的成功。

    我总是很守时。我信守为他人作出的承诺。

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研员及工程技术员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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