no applicable method for ‘depth‘ applied to an object of class “NULL“

HCLR-Net: 混合对比学习正则化与局部随机扰动用于水下图像增强 独特贡献在于开发了一种处理负样本的新策略,既保留了负样本的统计特性,又防止网络过度剖析这些样本中的特征信息。通过根据每个通道特征的重要性对模型进行加权,我们可以增强富含上下文信息的通道,从而获得更准确、更详细的特征表示。AHA 模块利用垂直方向上的 Avgpool 和水平方向上的 Maxpool 来捕捉远程依赖关系和准确的位置信息,从而有效确定不同方向上的特征退化。对比学习策略通常旨在最小化正样本之间的欧氏距离,使预测图像更接近理想图像,同时最大化负样本与预测图像之间的距离,使它们进一步远离非理想表征。 阅读详情

报错信息:

pheatmap(data)
Error in UseMethod("depth") : 
  no applicable method for 'depth' applied to an object of class "NULL"

解决方法:再试一遍。

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