Python数据类型总结&debug调试

1.变量（variable）

变量的作用就是存储数据，方便之后对同一个数据多次使用

变量能存储的数据类型有：str、int、float、bool、list、tuple、dict、set、None

变量名称：

1.由字母、数字、下划线组成

2.不能用数字开头

3.不能使用python关键字

4.要有意义，见名知意

2.标识符（identify）

变量名是标识符的一种，包名、模块名、函数名、类名都是标识符。标识符遵守的规则和变量大体一致。

特定的命名规范：

1.蛇形命名：_连接单词，如：user_name_age='lili'，变量、模块、包名、函数都用这种命名方法

2.大驼峰命名：首字母大写，如：UserNameAge='lili'，类名用这种命名方法

3.小驼峰命名：userNameAge，一般用在js中

3.数据类型转换

重点是bool类型的转换，字符串和数字之间的转换，详解请看这一篇文章Python的数据类型及运算_晒不黑的黑煤球的博客-优快云博客

4.数据运算

1.算数运算（+、-、*、/）

2.比较运算（>、<、>=、<=、==、!=）

3.逻辑运算（and、or、not）

4.成员运算（in、not in）

使用方法详解请看这一篇文章

Python的数据类型及运算_晒不黑的黑煤球的博客-优快云博客

5.str/list/tuple/dict

--str 索引，切片，各种方法

--list 增删改查

--tuple 重点：注意一个元素的元组要加逗号

--dict 增删改查，没有顺序可言，不能通过索引获取，用key获取

详解请看这几篇文章

Python字符串的基本操作_晒不黑的黑煤球的博客-优快云博客

Python字符串的基本方法_晒不黑的黑煤球的博客-优快云博客

Python列表的基本操作_晒不黑的黑煤球的博客-优快云博客

Python元组、字典、集合_晒不黑的黑煤球的博客-优快云博客

6.浮点类型的运算

在自动化测试中，要注意控制精度

print(0.1+0.1)
print(0.1+0.2)

运行结果：

0.2
0.30000000000000004

为什么会出现这个结果呢？因为浮点数的运算，计算机进行10进制的表示的时候会丢失精度。

 如何控制这种问题呢，用到下面这个方法。

更高精度的操作方法：Decimal（以后只要是进行浮点数的判断，就使用Decimal）

 注意：Deciaml方法不要直接填数字，一定要先给转换成str类型，再去使用Decimal

from decimal import Decimal#导入Decimal方法
a=str(0.1)
b=str(0.2)#先转换成字符串
print(Decimal(a)+Decimal(b))
print(Decimal('0.1')+Decimal('0.2')==Decimal('0.3'))#或都加上引号转换成字符串

运行结果：

0.3
True

 7.生成随机数

随机生成一个范围内的整数

import random
result=random.randint(1,1000)#包括1和1000
print(result)

运行结果：打印出1-1000之间的一个整数

 8.debug调试

通过小红点，停住代码。

第一，去查看代码会运行哪一行。通过step over(下一步)，查看下一行代码会运行到哪一行。

第二，可以查看定义的变量等于多少，是否发生了变化，是否重新赋值，是否覆盖。

第三，可以通过计算器计算查看结果。

如何打开调试模式

 

Step Over：点击执行下一步，代码会跳到下一步执行的代码上

Variables：显示变量的名字与对应值

Evaluate：点击可以打开计算器，可以查看计算结果，如：name=='张三'，会显示True，age+1计算出值2