Python识别图形验证码

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已于 2022-11-11 16:36:58 修改 · 2.8k 阅读

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#python #开发语言

于 2022-11-11 16:34:07 首次发布

本文介绍了使用Python进行图形验证码识别的技术，包括图像预处理、字符分割以及应用机器学习模型进行识别的过程，帮助开发者理解如何利用Python解决自动化中的验证码难题。

import ddddocr
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from del_png import del_png
import time

driver = webdriver.Chrome()
time.sleep(5)


class Login:
    def login(self):
        # 打开登录页，
        driver.get("登录页URL")
        driver.maximize_window()
        driver.implicitly_wait(2)
        # 定位到验证码元素，因为验证码是以base64格式保存，所有需要先提取出验证码，保存成.png格式图片
        el = driver.find_element(By.XPATH, '//div[@class="****"]/img')
        # 将当前元素的屏幕截图保存为PNG图像文件
        el.screenshot('./image.png')
        # 识别验证码
        ocr = ddddocr.DdddOcr()
        with open("image.png", "rb") as f:
            image = f.read()
        res = ocr.classification(image)
        # 定位元素，进行登录操作，注意输入账号、密码、验证码之间一定要设置等待，不然太快，识别出来的验证码准确率低
        driver.find_element(By.XPATH, '//input[@pla="请输入账号"]').send_keys("*****")
        time.sleep(1)
        driver.find_element(By.XPATH, '//input[@pla="请输入密码"]').send_keys("*****")
        time.sleep(1)
        driv