【x-anylabeling + ava】x-anylabeling教程

x-anylabeling打包成exe文件时候遇到的问题

由于我只需要跟踪人，所以改动了 yaml文件 ，删除了car。于是我需要重新打包exe。于是乎遇到了一些问题
1、ImportError: cannot import name dataclass_transform
报错解决方法
pip install typing_extensions==4.4.0

然后再利用 命令行 进行编译

编译完成之后，点击exe

发现加载模型时候发生闪退，debug = true console = true 查看哪里报错

上网搜索 发现是onnx版本不对
应该是onnx = 0.16.1

重新编译

解决问题！！

截取视频和frames

先点击 cut_frames.sh 再点击cut_frame.sh
具体看ava数据集处理流程

x_anylabeling使用说明

0、前期设置

键盘ctrl+R打开命令行，输入%homepath%

将压缩包粘贴到改目录并解压

1、打开自动标注exe软件

• 点击文件，勾选自动保存，打开文件夹 .\choose_frames_middle_bing(qian)\falldown0001（2、3等）
  

• 点击导入，选择attributes.json
  

导入成功

2、自动标注，选择AI按钮选择模型进行自动目标跟踪 具体步骤如图所示：

3、手动修改id号和调整框的大小以及手动对行为属性的标注
案例：
首先进行 框的删除和添加，如图为具体步骤：

注意：因为我们要通过肢体信息和互动信息来推理人的行为，所以框尽量要覆盖到整个人。但是过度遮挡的（小于人体1/3的），不予标注。
调整框的大小

其次我们进行 标签的属性修改，如下图为具体步骤
注意：编辑属性标签时，箭头在框里面时利用滚轮上下滑动，就是选择yes和no。箭头放在外面就是属性栏上下滑动（把属性栏的大小改动一下）
因为这里面两个人在争斗 fight是yes，其他都是no

修改完成一张图片之后 按D键下一张图片（A键上一张图片）， 由于设置了自动保存，所以按下一张图片会自动保存。
D：得到json文件

转成ava格式

下回分解