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原创 自制AVA数据集在slowfast中训练(mmaction2工具箱)

SlowFast 模型是一种在领域表现卓越的深度学习模型,其核心创新在于采用了独特的双通道架构来有效处理视频中的时空信息。该模型由慢速(Slow)和快速(Fast)两条通路组成,其中慢速通路以较低的帧率对视频进行采样,通常每隔一定帧数选取一帧,重点聚焦于提取视频中的空间语义信息,捕捉物体的外观、场景的布局等相对稳定的特征;而快速通路则以高帧率采样,能够捕捉到快速的动作变化和瞬间的运动信息,但其通道容量较低,通过较少的卷积核来减少计算量。

2025-03-02 23:24:10 1693 19

原创 leetcode第93题复原ip地址

原题出于正好由四个整数(每个整数位于0到255之间组成,且不能含有前导0),整数之间用'.'分隔。给定一个只包含数字的字符串s,用以表示一个 IP 地址,返回所有可能的,这些地址可以通过在s中插入'.'来形成。你重新排序或删除s中的任何数字。你可以按顺序返回答案需注意:递归深度为3次,需要设置变量pointsum记录。

2025-03-02 21:39:48 177 3

原创 leetcode第17题求电话号码组合

原题出于leetcode第17题题目如下:题目稍微有点复杂,初看会感觉特别复杂,首先我们需要理清思路:最后的结果是字母组合,因此遍历的是字母,而字母对应数字,因此需要用二维数组构建从数字到字母的映射。

2025-03-02 21:19:27 435 1

原创 leetcode第40题组合总和Ⅱ

原题出于leetcode第40题题目如下:给定一个候选人编号的集合candidates(candidate中有重复的元素)和一个目标数target,找出candidates中所有可以使数字和为target的组合。candidates中的每个数字在每个组合中只能使用。解集不能包含重复的组合。

2025-03-02 21:17:01 464

原创 leetcode第39题组合总和

原题出于leetcode第39题题目如下:给你一个的整数数组candidates和一个目标整数target,找出candidates中可以使数字和为目标数target的 所有,并以列表形式返回。你可以按返回这些组合。candidates中的数字可以。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。对于给定的输入,保证和为target的不同组合数少于150个。

2025-03-02 20:49:33 300

原创 leetcode第216题组合总和Ⅲ

原题出于leetcode第216题题目为:找出所有相加之和为n的k个数的组合,且满足下列条件:只使用数字1到9每个数字返回所有可能的有效组合的列表。该列表不能包含相同的组合两次,组合可以以任何顺序返回。

2025-03-02 20:44:20 263

原创 leetcode第77题组合

原题出于leetcode第77题https://leetcode.cn/problems/combinations/

2025-03-02 20:36:59 532

原创 cursor使用教程

Cursor 是一款由 Anysphere Inc 开发,基于人工智能技术的先进代码编辑软件。它是 Visual Studio Code 的分支,兼容 Windows、macOS 和 Linux 系统。Cursor 集成了强大的 AI 功能,如能依据自然语言描述生成、修改代码的代码生成与修改功能,可选中代码让其解释功能和逻辑的代码解释功能,能够识别和修复代码中 bug 的 Bug 修复功能。其智能代码补全可提供多行建议并精准预测。还支持代码库查询,用户可用自然语言提问了解代码库情况。

2025-02-24 21:20:25 2209 16

原创 利用OpenCV库对文件夹中的视频进行抽帧

cv2。

2025-01-11 16:01:54 459 11

原创 【slowfast详细复现过程】在AutoDL上复现slowfast,并使用自己的视频进行demo检测

Facebook的SlowFast模型是一个用于。

2025-01-08 21:45:35 1766 7

原创 部分背包问题(贪心算法)

对于部分背包问题,贪心算法是一种有效的解决策略。贪心策略的基本思想是,在每一步选择中,都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。具体到部分背包问题,贪心策略是优先选取单位重量价值(性价比)最大的物品。这里的单位重量价值是指物品的价值除以其重量。通过优先选择单位重量价值最大的物品,可以确保在每一步都尽可能增加背包的总价值。

2024-12-12 20:48:54 748 5

原创 求解赫夫曼编码的算法 数据结构算法6.12、6.13

由于赫夫曼树中没有度为1的结点(这类树又称严格的(strict)(或正则的)二叉树),则一棵有n个叶子结点的赫夫曼树共有2n-1个结点,可以存储在一个大小为2n-1的一维数组中。编码的方法有两种,一种是从叶子到根逆向求解每个字符的赫夫曼编码,对应算法6.12,另一种是直接从根出发,遍历整棵赫夫曼树,求得各个叶子结点所表示的字符的赫夫曼编码,对应算法6.13。由于赫夫曼树中没有度为1的结点,根据二叉树的性质(叶子结点数等于度为2的结点数加一)可知:总结点数 m=2n-1。

2024-12-09 00:46:00 765 2

原创 堆排序算法

堆排序算法详细介绍及代码

2024-10-24 20:14:56 322 3

python电影数据分析

基于 Python 的数据分析与可视化项目 - 电影数据分析 **功能描述**: - 从网络数据源豆瓣电影Top250获取电影数据,包括电影名称、导演、演员、上映年份、评分、类型等信息。 - 对电影数据进行清洗和预处理,去除重复数据、处理缺失值等。 - 分析电影数据,例如统计不同年份电影的产量、各类型电影的平均评分等。 - 使用数据可视化库(如 matplotlib 或 seaborn)绘制图表,直观展示分析结果,如图表包括电影产量随年份变化的折线图、各类型电影评分分布的箱线图等。

2025-01-08

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