一文读懂卷积神经网络CNN（学习笔记）

首先文章的提纲为：

CNN栗子镇楼
What is CNN

什么是卷积

什么是池化

Why CNN
对CNN的其他一些理解
CNN实现（接口）

1、CNN栗子（A Beginning Glimpse of CNN）

1. Modern CNN since Yann LeCun

2.

上面是最经典和开始的两篇CNN的结构图

2、What is CNN？

神经网络？卷积？

2.1 什么是卷积？

卷积的定义

• 其连续的定义为：

• 特点：

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2.2 离散卷积的栗子：

丢骰子时加起来要等于4的概率是多少？

• 二维离散的卷积
  

• 计算的动图如下
  

2.3 用到二维图像上:

关于卷积中常用到的一些概念：神经网络的卷积是对应位相乘，现在是信号相乘。

上面移动的小矩阵有两种叫法，一种叫做滤波器filter，一种加法叫做卷积核Kernel，是相同的东西只是不同的叫法。

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