远程访问服务器，ImportError: libcusolver.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory问题-优快云博客

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这篇博客记录了在远程访问服务器时遇到的ImportError: libcusolver.so.9.0问题的解决方法。通过在root用户下配置全局变量，并在每个screen窗口中设置CUDA路径，成功导入tensorflow。

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在远程访问服务器时，在import tensorflow时，经常遇到ImportError: libcusolver.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory问题，先将解决方法记录下来，方便以后使用。

1、root用户下，在/etc/profile中配置全局变量

命令为：

############Setting for cuda##############
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/home/customer/Desktop/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
############Setting for pycharm##############
export PATH=/home/customer/software/pycharm-community-2018.1.2/bin:$PATH
############Setting for comsol##############
export PATH=/opt/software/comsol52a/multiphysics/bin/glnxa64:$PATH

配置全局变量后，在各个用户下，使用source命令，将环境设置到anaconda3安装的python环境下。

source /home/customer/software/env.anaconda3

再次import tensorflow，就可以成功。

2、参照这篇文章，远程使用服务器的实用技巧，实现screen新建窗口后台运行命令。

上面设置的全局变量无法对新建的screen窗口实现配置，仍然会出现ImportError: libcusolver.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory问题。此时，只需将profile文件中的三条关于cuda的path设置，在screen窗口中运行一次即可。运行命令为：

export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/home/customer/Desktop/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH