ssh 隧道建立，tensorboard 远程运行，本地访问

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本文介绍如何通过SSH隧道实现TensorBoard的远程运行与本地访问。首先，建立SSH隧道连接到远程服务器，然后在服务器上运行TensorBoard，最后在本地通过特定网址查看训练曲线。

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ssh 隧道建立，tensorboard 远程运行，本地访问

建立ssh隧道

参考文档：https://www.zsythink.net/archives/2450
写的很清楚。
在这里插入图片描述

建立ssh隧道，并登陆远程服务器

ssh -L 8008:127.0.0.1:8008 服务器用户名@服务器ip

服务器运行tensorboard命令

tensorboard --logdir tf_logs --port 8008

  • port可以自己指定，与之前建立隧道的转发端口一致

本地查看tensorboard曲线

网址：
http://127.0.0.1:8008/
http://localhost:8008/
均可以查看曲线。

不需要开隧道即可远程访问服务器docker使用jupyter和tensorboard
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06-01 330
不需要使用隧道即可在本地访问服务器端docker的jupyter和tensorboard
Windows如何在本地可视化远程服务器上的tensorboard
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05-27 634
这一步本质上就是为了给我们PC的浏览器提供一个访问地址，通过这个地址我们就可以直接访问到服务器上运行 tensorboard 的地址，于是我们打开浏览器就可以看到 tensorboard 的内容了。这种地址上的关联是通过 ssh 本地端口转发实现的，它就是一个简单的信息转发方式，它能够将服务器端 localhost 上的内容不断地转发到 PC 端的浏览器上，从而实现可视化。这种一大长串的，一般在训练一个模型前都会指定好的，找到这个文件夹，我们假设它在。我们的目的是，在 PC 上的浏览器直接输入。
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02-22 638
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本地访问远程 TensorBoard？用 SSH 映射轻松搞定
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1.首先介绍一下tensorboard TensorBoard是一个可视化工具，它可以用来展示网络图、张量的指标变化、张量的分布情况等。特别是在训练网络的时候，我们可以设置不同的参数（比如：权重W、偏置B、卷积层数、全连接层数等），使用TensorBoader可以很直观的帮我们进行参数的选择。它通过运行一个本地服务器，来监听6006端口。在浏览器发出请求时，分析训练时记录的数据，绘制训练过程中的图像。 2.如何用tensorboard实现Pytorch的模型结构可视化 1.1安装tensorboa.
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