RaFD数据集处理不当,导致的问题

本文详细介绍了在处理RaFD数据集时,如何按照摄像机角度和表情进行图片分类,以及如何解决因训练集与测试集图片数量不匹配导致的标签错误问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

划分RaFD数据集时,首先提取了摄像机角度为45,90,135的图片。并在这三个分类中,按照表情进行分类。

将这些数据按类别,90%的数据作为训练集,10%的数据作为测试集。

 

 

后续将全部角度的图片存入images,并按照表情分类。提取表情标签。

 

使用images中提取的标签标签,对trian和test中的图片进行匹配。会发生错误。提示keyError:“XXX.jpg”

 

 

是因为trian和test中图片总和小于images。

最后,images图片更改为提取的摄像机角度为45,90,135的图片集合,错误解决。

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