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RSS订阅原创 superpoint-pytorch各层输出（修改前）
model structure: relu - bn - convapply batch norm!---------------------------------------------------------------- Layer (type) Output Shape Param #================================================================
2024-11-22 14:51:18
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原创 基于PyTorch实现的SuperPoint项目的文件结构
| |---- classical_detectors_descriptors.py # 经典特征点/描述子。| | |---- pixelwise_contrastive_loss.py # 像素级对比损失。| | |---- correspondence_augmentation.py # 数据增强工具。| | `---- unet_parts.py # U-Net网络的模块。
2024-11-22 10:17:35
1335
原创 通过Tensorboard和SSH，在本地查看云端服务器模型训练情况
点击连接**http://localhost:6006/**是打不开对应的TensorBoard网址。这是因为该网站只有TensorBoard运行在本地时，才能在本地浏览器打开。运行在云端时，对应的端口是没有被正确调用，因此打不开。连接成功后，在本地机器的浏览器中访问 **http://localhost:6006/**即可查看 TensorBoard 界面。直接运行 TensorBoard查看模型训练情况，需要log日志文件在本地才可以。运行在云端的情况，直接运行命令。此处默认端口是6006。
2024-11-14 16:13:12
651
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