图像融合

图像融合 ROI区域和图像混合叠加

理论-线性混合操作

f0 f1 两张大小和类型相同的图片 融合成gx

通过调用以下函数

(权重)

Void cv::addWeighted(InputArray src1,

                                     double alpha,

                                     InputArray src2,

                                     double beta,

                                     double gramma,

                                     OutputArray dst,

                                     int dtype = -1(不用管它，默认)

)

参数1：输入图像src1  

参数2：输入图像src1的alpha值

参数3：输入图像src2

参数4：输入图像src2的alpha值

参数5：gammma值 （）

参数6：输出的混合图像

解剖函数里的算法

dst（I) = saturate_cast<uchar>(src1(I)*alpha + src2(I)*beta + gamma)

1、saturate_cast防止像素值溢出(0~255)

2、beta = 1.0  -  alpha(由理论可知)

3、gamma值为了调整像素值的大小，一般情况下写0.0

通过对图像设置ROI区域可以实现不同尺寸图像的混合。

在进行图像处理时，常常需要设置感兴趣区域(ROI, region of interest),可以在图像任意位置创建ROI区域，设置ROI区域后可以更有针对性的进行下一步处理。

定义ROI有两种方法（假定都从图像左上角(100,100)的位置划定ROI）：

1、第一种是使用表示矩形区域的Rect。它指定矩形的左上角坐标和矩形的长宽来划定ROI区域。

ROIImage = srcImage(Rect(100,100,smallImage.cols,smallImage.rows));

2、第二种方法是使用Range()指定感兴趣区域的行或列的范围。Range()指定的区域是一个连续的存储序列。

ROIImage = srcImage(Range(100,smallImage.rows),Range(100,smallImage.cols));

代码示例如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
	Mat src1 = imread("liaowenbin.bmp");
	Mat src2 = imread("liujiahui.bmp");
	if (!src1.data)
	{
		printf("could not load liaowenbin.bmp .../n");
		return -1;
	}
	if (!src2.data)
	{
		printf("could not load liujiahui.bmp .../n");
		return -1;
	}
	namedWindow("liaowenbin",WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("liaowenbin", src1);
	namedWindow("liujiahui",WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("liujiahui",src2);

	Mat dst;
	cv::addWeighted(
		src1,
		0.5,
		src2,
		1.0-0.5,
		0.0,
		dst,
		-1  //可以不填写
	);
	namedWindow("blend",WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("blend",dst);


	waitKey(0);
	return 0;
}