调整图像亮度与对比度

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                调整图像亮度与对比度

理论

图像变换可以看作如下：

-像素变换--->点操作

-领域操作--->区域

图像的梯度计算、卷积、模式匹配，模糊、平滑等用的是领域操作。然而

调整图像亮度和对比度属于像素变换的点操作，以下便是公式：

g(i,j) = af(i,j) + b 

其中a>0,b是增益变量（RGB图像的像素值一定是大于0）

g(i,j) 为输出像素点的像素值

f(i,j) 为输入像素点的像素值

提高对比度：a

提高亮度：   b

相关API函数

Mat new_image = Mat::zeros(image.size(),image.type())

创建一张跟原图像大小和类型一致的黑色图像，且像素值都初始化为0。 

saturate_cast<uchar>(value)确保像素值大小为0~255之间。

src.at<Veb3b>(x,y)[index] = value 给每个像素点的每一个通道            

代码示例如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

#define alpha 1.5
#define date  10

int main(int argc, char** argv)
{
	Mat src1 = imread("liaowenbin.bmp");
	if (!src1.data)
	{
		printf("could not load liaowenbin.bmp .../n");
		return -1;
	}
	namedWindow("liaowenbin",WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("liaowenbin", src1);

	Mat srczero = Mat::zeros(src1.size(), src1.type());
	int height = src1.rows;
	int width = src1.cols;
	
	for(int row = 0;row < height;row++)
		for (int col = 0; col < width; col++)
		{
			uchar b = src1.at<Vec3b>(row,col)[0];
			uchar g = src1.at<Vec3b>(row,col)[1];
			uchar r = src1.at<Vec3b>(row,col)[2];

			srczero.at<Vec3b>(row,col)[0] = saturate_cast<uchar>(alpha*b + date);
			srczero.at<Vec3b>(row, col)[1] = saturate_cast<uchar>(alpha*g + date);
			srczero.at<Vec3b>(row, col)[2] = saturate_cast<uchar>(alpha*r + date);
		}
	namedWindow("Output",WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("Output",srczero);


	waitKey(0);
	return 0;
}