【leetcode】73. 矩阵置零

本文介绍了一种原地算法,用于处理矩阵中零元素的问题。当矩阵中的某个元素为零时,该算法会将该元素所在行和列的所有元素都设为零。文章通过两个示例详细展示了算法的应用,并讨论了不同解决方案的空间复杂度,包括O(mn),O(m+n)和最优的常数空间解决方案。

题目:

给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法

示例 1:

输入: 
[
  [1,1,1],
  [1,0,1],
  [1,1,1]
]
输出: 
[
  [1,0,1],
  [0,0,0],
  [1,0,1]
]

示例 2:

输入: 
[
  [0,1,2,0],
  [3,4,5,2],
  [1,3,1,5]
]
输出: 
[
  [0,0,0,0],
  [0,4,5,0],
  [0,3,1,0]
]

进阶:

  • 一个直接的解决方案是使用  O(mn) 的额外空间,但这并不是一个好的解决方案。
  • 一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间,但这仍然不是最好的解决方案。
  • 你能想出一个常数空间的解决方案吗?

代码:

class Solution:
    def setZeroes(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify matrix in-place instead.
        """
        if not matrix:
            return
        r,c,flagr,flagc = len(matrix),len(matrix[0]),False,False
        for i in range(r):
            if matrix[i][0] == 0:
                flagr = True
        for j in range(c):
            if matrix[0][j] == 0:
                flagc = True
        for i in range(1,r):
            for j in range(1,c):
                if matrix[i][j] == 0:
                    matrix[0][j] = 0
                    matrix[i][0] = 0
        for i in range(1,r):
            for j in range(1,c):
                if matrix[0][j] == 0 or matrix[i][0] == 0:
                    matrix[i][j] = 0
        if flagr:
            for i in range(r):
                matrix[i][0] = 0
        if flagc:
            for j in range(c):
                matrix[0][j] = 0        

 

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