leetcode题解:矩阵置零

该博客主要探讨了LeetCode上的矩阵置零问题,分析了不同解决方案的空间复杂度,从O(mn)到O(1),并详细解释了如何使用原地算法仅通过矩阵的第一行和第一列来标记和实现矩阵的置零操作,最终达到常量级空间复杂度的优化。

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题目描述

给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。

进阶:

一个直观的解决方案是使用  O(mn) 的额外空间,但这并不是一个好的解决方案。
一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间,但这仍然不是最好的解决方案。
你能想出一个仅使用常量空间的解决方案吗?
 

来源:力扣(LeetCode)

题目分析

题目其实很简单,主要就是题目中要求的如何来缩减额外空间(注意:是空间复杂度,刚开始看成了时间复杂度,纠结好久)。

思路1:最基础的,设置一个flag矩阵来标志原数组位置是原本为0还是被变换为0;然后进行遍历,检测到原本是0的元素则将其行列置零 
空间复杂度 o(mn); 执行用时:16 ms   内存消耗:13.2 MB 

    void setLenRowToZero(vector<vector<int>> &matrix, vector<vector<int>> &flag, int x, int y){
        int m = matrix.size();
        int n = matrix[0].size();

        for(int i = 0; i < m; i++){
            if (matrix[i][y]){
                ma
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